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CEP Finder 사후 검증

저장된 런 120개 · 크레딧 0 · 2026-10-23 23:56 · 메인으로

1. 재현성 (같은 키워드를 다시 돌렸을 때)

비교한 런 쌍 / 키워드52 / 22
CEP 매칭률 (basket 질의 겹침 ≥ 0.2)32%
재현된 파워 비중21%
매칭 CEP의 파워 순위 상관 (Spearman)0.98
상위 3개 CEP 재등장33%
basket 질의 전체 겹침 (Jaccard)10%
월 진입 검색량 차이41%

모두 중앙값. 수집은 같은 데이터원을 쓰지만 CEP 설계(LLM)가 매번 조금씩 다르게 묶으므로, '같은 이름'이 아니라 '같은 검색어 묶음'으로 대조했다.

2. 이중위험 법칙 (큰 브랜드가 더 많은 상황에 연결되는가)

검증 런 (브랜드 4개 이상 측정)56
브랜드 크기 ↔ 멘탈 침투율 순위 상관 (중앙값)0.37
브랜드 크기 ↔ MMS 순위 상관 (중앙값)0.35
상관이 양(+)인 런 비율73%
런 내 상대값 풀링 상관0.25

Ehrenberg·Romaniuk의 이중위험 법칙: 규모가 큰 브랜드일수록 더 많은 CEP에 연결된다. 검색 기반 멘탈 지표가 이 법칙을 따르면, 서베이 없이도 같은 구조를 잡고 있다는 구성 타당도 근거가 된다.

3. 시계열 홀드아웃 (작년에 한 판정이 올해 맞았는가)

검증 CEP (48개월 시계열)1075
'성장' 판정 → 다음 12개월 증가35% (n=94)
'쇠퇴' 판정 → 다음 12개월 감소86% (n=311)
기준선: 전체 CEP 중 다음 12개월 증가 비율17%
성수기 지수 재현 (앞 2년 ↔ 뒤 2년 상관, 중앙값)0.58
정점 달 일치38%

앞 36개월만으로 추세를 판정하고 마지막 12개월로 채점했다. 기준선보다 높으면 판정이 정보를 준다.

4. 정성 속성 근거 등급 (2.2 적용 런 전체)

적용 런117
실측 (검색어로 존재, 월 검색량 측정)4,135 (31%)
합의 (여러 검색어의 SERP·AIO에서 반복)4,556 (34%)
파생 (SERP 문장 하나)4,218 (31%)
해석 (직접 근거 없음)518 (4%)
이전(2.1 라벨) 실측 / 해석0% / 17%
시장 jp: 실측·합의 / 속성 수72% / 1,954
시장 kr: 실측·합의 / 속성 수64% / 11,112
시장 us: 실측·합의 / 속성 수51% / 361

같은 속성을 이전 라벨과 비교했다. 속성 하나는 가장 강한 근거 하나로만 센다.

CEP Finderとは

キーワードを1つ(カテゴリー・製品・サービス・ブランド)入れると、実際の検索経路、関連検索語、検索量、検索結果とAI概要からカテゴリー・エントリー・ポイント(CEP)を見つけ、優先順位を付けたレポートを作る。マーケターやブランド担当者がキャンペーンの状況とメッセージを決めるときに使う。データはListeningMind DaaSの検索行動データとGoogle検索結果で、韓国・日本・米国市場に対応する。

主な概念CEP・購買状況検索ジャーニー検索量と48か月の推移検索結果画面 (SERP)AIによる概要

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