상황 검색량 = 그 상황이 생기는 크기(월평균). 카테고리로 해결하는 사람 수가 아니라 카테고리가 쓰일 수 있는 상황의 최대 크기다. 연결 신호 = 검색 연결(연결 강도 direct 1 · linked 0.67 · weak 0.33 · none 0)과 AI 답변 연결(그 상황의 대표 검색 결과 중 카테고리가 언급된 비율, AI Overview·인용 1 · 일반 결과 0.5)의 평균, 측정된 것만. 미연결 검색량 = 상황 검색량 × (1 − 연결 신호). 사분면 기준: 상황 검색량 중앙값 8,382 · 연결 신호 0.5. '미측정'은 그 상황의 검색 결과를 받지 않아 AI 답변 연결을 재지 못한 경우이고, 0은 측정했는데 언급이 없던 경우다.
칸 값 = 그 달의 연평균 검색량 ÷ 전체 월평균(1.0 = 평균). 굵은 칸 = 성수기 달.
서베이는 한 시점 스냅샷이라 이 표를 만들 수 없다. 마크로밀이 지적한 '발생 횟수·시계열 변화' 공백을 검색 데이터가 채운다.
규칙: 성장/쇠퇴 = 최근 12개월 합이 직전 12개월 대비 ±20% 이상 / 성수기 달 = 달력 월 지수 ≥1.30 / 계절형 = 최고 월 지수 ÷ 최저 월 지수 ≥1.8. 월별 값은 keyword_info monthly_volume [실측], CEP 시계열은 실측 basket 질의의 합 [파생]. 서베이 CEP 파워(응답자 비율)와 달리 이 빈도는 검색 발생량이다.
05방어·성장·획득파생
어느 상황을 지키고, 키우고, 가져올까
방어 (자사 1위) (0)
–
1위 상황. 이 상황의 검색어·AI 답변에서 자사 노출을 유지하고, 경합이면 2위의 콘텐츠를 추적한다.
성장 (잡히지만 1위 아님) (0)
–
잡히지만 뒤진다. 1위와의 격차가 작은 순서로 콘텐츠·검색 광고를 집중한다(마크로밀 원칙 1: 자사 점유가 낮은 CEP의 링크를 늘린다).
연결률 = 이 상황을 지난 검색 경로 중 이후 질의에 카테고리어(PDRNクリーム)가 나타난 비율 [파생]. 낮음 <20% · 높음 ≥50%. 파워 ≥중앙값이면서 낮음이면 카테고리 성장 후보(마크로밀 원칙 2: 카테고리 점유가 낮은 CEP). 상황 저니(path_finder(상황어))만 쓰고 카테고리 앵커 저니는 제외(구성상 항상 연결). basket 질의 자체에 카테고리어가 든 CEP는 계산하지 않는다.
09W축 분포해석
이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나
Why 목적·베네핏12 CEP 수 · 파워 합 90%
Who 누구를 위해2 CEP 수 · 파워 합 10%
When 시점·계기0 CEP 수 · 파워 합 0%
Where 장소0 CEP 수 · 파워 합 0%
While 하는 중0 CEP 수 · 파워 합 0%
With whom 누구와0 CEP 수 · 파워 합 0%
Feeling 기분0 CEP 수 · 파워 합 0%
BEP(베네핏 엔트리 포인트): 0 / 14
빈 축: When 시점·계기, Where 장소, While 하는 중, With whom 누구와, Feeling 기분. 조사표(후보 리스트)가 설계자의 가설에 갇혔을 수 있는 자리다. 다음 실행의 확인·수정 단계에서 이 축의 진입 상황 후보를 추가해 보라.
W축은 GMO 5W1H·다이코 W's 6축을 따라 카드 마감 단계에서 LLM이 붙인 [해석]이고, 6W1H 맥락이 있을 땐 코드가 가장 많이 채워진 축으로 대신한다 [파생]. BEP = why·feeling처럼 원하는 결과가 먼저 오는 진입(하라 타쿠야).
10근거 등급
정성 속성은 무엇에 근거하는가
세부맥락·KBF·제한·회피·수치 임계·신뢰근거는 네 단계로 라벨을 붙인다. 실측은 그 조건이 실제 검색어로 존재하고 월 검색량이 측정된 것이다. 합의는 구글 SERP·AI Overview가 여러 검색어에 걸쳐 같은 내용을 정리한 것이다. SERP는 그 검색어를 검색한 사람들의 클릭 피드백으로 정렬·요약된 결과이므로, 여러 검색어·여러 출처에서 반복되는 내용은 그 사회가 이 주제에 대해 공유하는 합의로 본다.
속성의 조건이 드러난 실측 검색어의 월 검색량 합. 핵심어가 글자 그대로 든 검색어, 또는 조건을 다른 표현으로 말하는 검색어(조건어 확인·별도 검수 통과)만 쓴다. 같은 검색어 묶음에 걸리는 속성은 한 줄로 합쳤다. 추세는 그 검색어들의 48개월 월별 검색량(최근 12개월 대비 직전 12개월).
여러 검색어의 SERP·AI Overview에 반복해서 나타난 내용. 검색어 수와 그 검색어들의 월 검색량 합이 합의의 크기다. 검색으로는 직접 잴 수 없는 조건(주의사항·권장 수치·신뢰 근거)을 이 층이 채운다.
11이 리포트가 쓴 검색 데이터
CEP는 검색어 하나가 아니라 여러 검색 데이터가 함께 가리키는 상황이다. 연관 검색어·검색 경로·검색 군집·SERP 본문·PAA·AI Overview를 얼마나 모았고, 그중 어느 것이 CEP의 장면(언제·어디서·왜·누구와)과 세부맥락·KBF·제한·회피의 근거로 쓰였는지다.
데이터
수집
CEP 근거로 쓰인 곳
연관 검색어
46
CEP 14/14개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 연관 검색어 49
검색 경로
경로 521개 (심화 측정 경로 2개 포함)
CEP 5/14개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 경로상 직전 검색 1, 경로상 다음 검색 24, 같은 경로에서 함께 검색 7
검색 군집
군집 17개 · 검색어 417개
CEP 0/14개의 근거 자료에 포함
SERP(구글 검색 결과)
32
CEP 14/14개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 상위 노출 81, AIO 인용 출처 4
AI Overview
26
CEP 14/14개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: AIO 142
PAA(사람들이 묻는 질문)
120
속성·7W 근거로 쓰인 횟수: PAA 13
CEP 근거 자료 추출: 장면 7W 83 · 속성 144 · 상세 상황 설명 14 (근거 번호 검증 탈락 253)
CEP마다 어디서 드러났나
CEP는 주제와 상황에 따라 드러나는 곳이 다르다. 어떤 상황은 검색 경로에서, 어떤 상황은 군집·연관 검색어에서, 어떤 상황은 AIO·PAA에서 보인다. 왼쪽은 그 CEP의 실측 검색어가 각 데이터에 들어 있던 검색량 비중(발견), 오른쪽은 장면 7W·속성의 근거로 실제 쓰인 횟수다. '없음'은 그 데이터가 이 CEP에 닿지 않았다는 뜻이다.
CEP
발견(검색량 비중)
근거로 쓰인 곳(횟수)
연관 검색어
검색 경로
검색 군집
AIO
PAA
경로·군집·AIO에서 채굴
CEP 검색어
검색 경로
검색 군집
연관 검색어
AIO
PAA
상위 노출
肌荒れが気になるとき
9%
–
–
–
–
91%
3
없음
없음
4
17
2
9
肌のたるみが気になるとき
16%
–
–
89%
89%
84%
1
없음
없음
3
22
·
10
肌の赤みとニキビが気になるとき
78%
88%
–
39%
39%
–
·
9
없음
1
14
·
·
乾燥肌が気になるとき
14%
–
–
14%
–
86%
1
없음
없음
1
11
1
5
エイジングケアを始めたいとき
–
–
–
100%
100%
100%
2
없음
없음
2
5
4
5
魚アレルギーがあるときのスキンケア選び
40%
40%
–
60%
60%
60%
1
4
없음
·
10
·
·
授乳中の肌ケアが必要なとき
7%
7%
–
–
–
93%
3
10
없음
4
15
1
12
韓国のスキンケアに興味があるとき
100%
30%
–
–
–
–
2
·
없음
3
9
·
11
毛穴が気になるとき
–
–
–
100%
3%
100%
·
없음
없음
4
5
·
4
ニキビ跡が気になるとき
100%
–
–
–
–
–
3
없음
없음
3
5
1
10
ツヤ肌を目指したいとき
100%
100%
–
–
–
–
2
9
없음
4
11
1
·
施術後のダウンタイム中に肌をケアしたいとき
0%
–
–
100%
100%
100%
·
없음
없음
4
5
1
6
肌質を改善したいとき
3%
–
–
97%
97%
97%
·
없음
없음
12
6
·
5
シミが気になるとき
–
–
–
52%
–
100%
1
없음
없음
4
11
2
4
12CEP 상세 카드
CEP 1구매CEP
肌荒れが気になるとき
Macro명시 CEP
파워 28.7% 파생(상황 전체 기준 4.2%) · 월평균 검색량 27,997 · 추세(3M) +17%
이 상황의 검색어 2개 SERP 어디에도 카테고리 브랜드가 언급되지 않았다. 검색 AI가 떠올리게 하는 브랜드가 아직 없는 상황이다(선점 여지).
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“魚アレルギーでも使えるクリームは？”기존 프롬프트
2“アレルギー対応のスキンケアアイテム”
3“魚アレルギーの人におすすめの肌ケア”
4“アレルギー反応を避けるスキンケア選び”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI가 인용한 소스 유형 파생
기타100%
AI Overview·PAA가 이 CEP 근거로 인용한 출처 1곳을 유형별로 재집계, 기타 확보가 이 CEP의 AI 노출에 가장 크게 기여
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 6구매CEP
授乳中の肌ケアが必要なとき
Macro명시 CEP
파워 4.6% 파생(상황 전체 기준 0.7%) · 월평균 검색량 4,453 · 추세(3M) +19%
W축 Why획득 전년비(12M) -20%쇠퇴비계절카테고리 연결 0%
상황 설명파생
During breastfeeding (授乳中), individuals experience skin issues such as redness and dryness on their face (顔乾燥 赤みかゆみ, 肌の赤み 乾燥). They are concerned about symptoms like itching, flakiness, and rough patches (かゆみ, カサカサ, 湿疹), which may indicate a weakened skin barrier or conditions like dry skin dermatitis (乾燥性皮膚炎). They are actively searching for ways to treat and soothe these symptoms, looking for gentle, highly moisturizing, and low-irritation skincare products (肌の赤みを消す スキンケア, シンプルな保湿, 低刺激) and safe remedies, while also considering the safety of any products for their baby (授乳中の薬の使用について). They want to understand the causes of their skin problems and find effective solutions, including over-the-counter medications (市販薬) or professional medical advice if symptoms persist or worsen.
장면: 언제·어디서·왜·누구와 이 상황의 순간필요 인식더 찾아봄
언제
授乳中
왜
肌の赤み乾燥かゆみカサカサ湿疹
누구와·누구를 위해
授乳中のお母さん
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) 연관 검색어 7% · 검색 경로 7% · 경로·군집·AIO에서 채굴 93%
이 CEP에는 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 2 · 경로 전후 11 · 같은 경로 8 · 군집 이웃 0 · 연관어 15 · SERP 2(AIO 1 · PAA 8)
PDRNクリーム로 이어지는 근거연결 확인
상황 검색이 PDRNクリーム로 이어진다는 실측 근거가 있다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 'PDRNクリーム'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 4개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로 29개 중 PDRNクリーム·브랜드 검색으로 이어진 경로 0개
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 2개 · 문장 40개 중 PDRNクリーム·브랜드 언급 0개
브랜드 연결
상황+카테고리 검색에서 브랜드가 실측됨: 無印, メディキューブ, Anua, VT
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
薬ワクチン乾燥肌治療薬化粧品クリーム皮膚科
다음 행동이 상황엔 이미 브랜드가 보임(선두 無印) → 차별화 콘텐츠·검색으로 도전하고, 우리 브랜드라면 수성 근거 강
투자 우선순위 파생
6순위 투자 후보미점유 검색량 최대 4,453회/월
시장성 16 · 브랜드 적합성 0(경쟁 없음) · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생
실측 경로 29개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“授乳中の肌の赤みや乾燥に、低刺激・高保湿のセラミド配合シンプルケアで、お母さんの肌を優しく守る。”
소재 아이디어「授乳中のお母さんへ。肌の赤み・乾燥に優しい低刺激セラミドケア」ガイド。 · 「忙しい授乳期でも簡単！シンプルな高保湿ケアで肌トラブル知らず」動画。 · 「お母さんの肌に安心を。セラミド配合低刺激スキンケア」キャンペーン。
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) 연관 검색어 100% · 검색 경로 30%
이 CEP에는 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 2 · 경로 전후 1 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 15 · SERP 2(AIO 1 · PAA 8)
PDRNクリーム로 이어지는 근거연결 확인
상황 검색이 PDRNクリーム로 이어진다는 실측 근거가 있다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 'PDRNクリーム'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 4개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로 1개 중 PDRNクリーム·브랜드 검색으로 이어진 경로 0개
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 2개 · 문장 42개 중 PDRNクリーム·브랜드 언급 5개‹Anua ドクダミ77％スージングトナー: 赤みや肌荒れを優しく鎮める、サラッとしたテクスチャーの人気の化粧水です。› (AIO · 肌の赤み スキンケア韓国)‹VT CICA クリーム: 独自のCICA成分が乾燥やゆらいだ肌を保護し、水分バランスを整えます。› (AIO · 肌の赤み スキンケア韓国)
브랜드 연결
상황+카테고리 검색에서 브랜드가 실측됨: 無印, リジュオール, VT, REJURAN
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
再生クリームシカクリームマデカクリームEGFドクダミ化粧水水分クリーム保湿クリーム
다음 행동이 상황엔 이미 브랜드가 보임(선두 無印) → 차별화 콘텐츠·검색으로 도전하고, 우리 브랜드라면 수성 근거 강
투자 우선순위 파생
8순위 투자 후보미점유 검색량 최대 1,426회/월
시장성 5 · 브랜드 적합성 0(경쟁 없음) · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“肌の赤みを改善しツヤを出したいあなたへ、口コミで人気の韓国スキンケアで鎮静・低刺激・高保湿・肌バリア強化を叶える。”
소재 아이디어「口コミで話題！赤み・ツヤ肌を叶える韓国スキンケア人気ランキング」記事。 · 「肌バリア強化！低刺激＆高保湿の韓国スキンケアで揺らがない肌へ」SNS投稿。 · 「韓国スキンケアで憧れのツヤ肌に！鎮静成分で赤みもケア」キャンペーン。
トレンディ人気鎮静ツヤ
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
韓国 肌再生クリーム 1,006실측肌の赤み スキンケア韓国 420실측
세부맥락(Nano Intent)
肌の赤み ‹肌の赤み スキンケア韓国…›파생AIO출처 링크 없음肌荒れ ‹검색 '韓国スキンケア 肌荒れ' · 월 13›실측AIO출처 링크 없음乾燥肌、敏感肌 ‹검색 '韓国 敏感肌' · 월 43›실측AIO출처ニキビ跡 ‹검색 'ニキビ跡 赤み 消す 市販薬' 외 9 · 월 4,664›실측AIO출처
이 상황의 검색어 2개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“韓国の肌再生クリームのおすすめは？”기존 프롬프트
2“韓国スキンケアの効果は？”
3“韓国製品で肌の赤みを改善する方法は？”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 9구매CEP
ニキビ跡が気になるとき
Macro명시 CEP
파워 0.9% 파생(상황 전체 기준 0.1%) · 월평균 검색량 870 · 추세(3M) -6%
이 상황의 검색어 2개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“毛穴が気になるときにおすすめのスキンケアは？”기존 프롬프트
2“毛穴対策に効果的なクリームは？”
3“キメを整えるための方法は？”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 11목적CEP
ツヤ肌を目指したいとき
Micro명시 CEP
파워 연결 근거 없음 파생(상황 전체 기준 1.0%) · 월평균 검색량 6,722 · 추세(3M) +36%
成分 ‹검색 'エイジングケア成分' 외 2 · 월 193›실측AIO출처 링크 없음機能 ‹합의 · 검색어 15 · 월 102,144 · 출처 56›합의AIO출처 링크 없음原産国/ブランド ‹韓国 肌再生クリーム…›파생AIO출처 링크 없음価格 ‹합의 · 검색어 4 · 월 12,372 · 출처 6›합의AIO출처
신뢰 근거
口コミ ‹검색 'pdrnクリーム 口コミ' 외 7 · 월 776›실측AIO출처 링크 없음専門家 ‹肌再生の専門家が『肌を再生するクリーム』について解説します | この動画では、肌再生の専門家が、肌の再生クリームと言われているクリームについて解説していきます。化粧品選びのご参考にして頂ければと思います。›파생AIO출처
선택 3축(시장성·적합성·입증)
시장성0
브랜드 적합성0
입증가능성100
Top of CEP brands
AI 검색 노출 브랜드 (AIO) 파생
REJURAN 100%AIO 1/2 · SERP 1/2
이 상황의 검색어 2개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“施術後の肌ケアに最適なクリームを探す”기존 프롬프트
2“ダウンタイム中の肌再生クリームを選ぶ”
3“施術後の肌を早く回復させたい”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 13구매CEP
肌質を改善したいとき
Macro명시 CEP
파워 연결 근거 없음 파생(상황 전체 기준 5.5%) · 월평균 검색량 36,696 · 추세(3M) +632% 계절성 가능
이 상황의 검색어 2개 SERP 어디에도 카테고리 브랜드가 언급되지 않았다. 검색 AI가 떠올리게 하는 브랜드가 아직 없는 상황이다(선점 여지).
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“肌質を改善するためのクリームを探す”기존 프롬프트
2“肌質改善に効果的な方法を知りたい”
3“肌質を良くするためのスキンケアを選ぶ”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 14구매CEP
シミが気になるとき
Macro명시 CEP
파워 연결 근거 없음 파생(상황 전체 기준 0.8%) · 월평균 검색량 5,299 · 추세(3M) -17%
W축 Why빈자리 전년비(12M) -11% · 성수기 5월안정비계절
상황 설명파생
Consumers are concerned about dark spots (シミ対策, シミケア) and want to improve their skin to achieve a beautiful, glowing complexion (肌がキレイになる食べ物, ツヤ肌になるには スキンケア). They are looking for effective solutions to prevent and reduce existing spots, including those caused by UV radiation (紫外線). They are exploring various options, from PDRN cream and other skincare products (pdrn シミ 効果, pdrnクリーム 口コミ シミ) to dietary changes and professional treatments like those offered by beauty clinics or dermatologists (美容皮膚科での治療, エステサロン). They are particularly interested in understanding the efficacy of PDRN cream for dark spots and reading reviews.
장면: 언제·어디서·왜·누구와 이 상황의 순간필요 인식더 찾아봄
왜
紫外線シミが気になる肌がキレイになりたいシミを消したい
어떤 기분
気になっている
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) AIO 52% · 경로·군집·AIO에서 채굴 100%
이 CEP에는 검색 경로, 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 2 · 경로 전후 0 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 6 · SERP 2(AIO 2 · PAA 8)
PDRNクリーム로 이어지는 근거연결 근거 없음
PDRNクリーム로 이어진다는 근거가 없다. 상황 전체 검색량은 다른 카테고리에도 똑같이 붙을 수 있으므로 기존 수요로 세지 않는다. 이 상황에서 PDRNクリーム가 후보가 되게 하는 것은 카테고리 확장 과제다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 'PDRNクリーム'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 4개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 2개 · 문장 61개 중 PDRNクリーム·브랜드 언급 0개
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
日焼け止め日傘帽子UVカット衣類医薬部外品美容皮膚科レーザー治療内服薬処方
다음 행동PDRNクリーム로 이어지는 검색 근거가 없는 상황 → 기존 수요로 세지 말고, 이 상황에서 PDRNクリーム를 후보로 떠올리게 만드는 카테고리 확장 과제로 따로 검토 근거 약
투자 우선순위 파생
14순위 투자 후보미점유 검색량 최대 0회/월
시장성 0 · 브랜드 적합성 0(경쟁 없음) · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“紫外線によるシミが気になっているあなたへ、口コミで効果が評判のプチプラ美白有効成分配合アイテムで集中ケア。”
소재 아이디어「シミが気になる！口コミで選ばれたプチプラ美白有効成分アイテム」ランキング。 · 「紫外線対策だけじゃない！市販で買える効果的なシミケア」コンテンツ。 · 「美白有効成分でシミにアプローチ！賢く選ぶプチプラケア」SNS投稿。
cluster_finder가 잡은 연관 검색어 군집. 막대는 군집의 월 검색량 합, CEP로 아직 안 잡힌 수요 영역을 찾는 데 쓴다.
14브랜드 요약
행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이
MMS proxy [파생]
지명 검색량 [실측]
폭(연결 CEP 수)
깊이(평균 순위)
無印
6.1%
673,000
8
1.6
メディキューブ
5.1%
200,333
8
1.6
ダイソー
2.7%
6,120,000
4
2.0
Anua
0.4%
31,100
7
3.6
VT
0.2%
27,100
8
4.1
リジュオール
0.1%
8,200
3
4.3
Medicube
0.0%
25,833
2
4.5
mille
–
8,700
0
–
REJURAN
–
3,633
1
4.0
リジュビオン
–
96
0
–
15AI 검색 가시성
검색 AI는 어느 상황에서 어떤 브랜드를 말하는가
CEP 검색어의 구글 SERP·AI Overview에서 카테고리 브랜드가 언급되는지 봤다. AI Overview 본문 언급을 가장 무겁게 센다. 경로(소비자가 다음에 검색한 브랜드)와 달리, 이것은 검색 AI가 그 상황의 답으로 내놓는 브랜드다. 아무 브랜드도 나오지 않는 상황은 콘텐츠·GEO로 먼저 자리를 잡을 수 있는 곳이다.
SERP를 확인한 CEP 14개 중 11개는 AI 검색 답변에 카테고리 브랜드가 하나도 나오지 않는다. 포컬 브랜드 Dr.deep는 0개 CEP의 SERP에서 언급된다(그중 AI Overview 본문 0개).
★ = AI Overview 본문에서 언급. 점유는 CEP 검색어 SERP에서 AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만)으로 계산. SERP 수가 적을수록 잠정적이다. [파생·SERP]
16멘탈 어베일러빌리티 4지표(검색 판)파생
MMS · MPen · NS · SOM
MMS
MPen
NS
SOM
지명 검색량 비중
기대 MMS
멘탈 어드밴티지
규모
권장 KPI
無印
41.6%
66.5%
8 / 11
62.6%
9.5%
9.5%
+32.2pt
소
MPEN
メディキューブ
34.7%
88.3%
8 / 11
39.3%
2.8%
2.8%
+31.9pt
소
MPEN
ダイソー
18.5%
63.5%
4 / 11
29.2%
86.2%
86.2%
-67.7pt
대
SOM
Anua
3.1%
56.2%
7 / 11
5.5%
0.4%
0.4%
+2.7pt
소
MPEN
VT
1.3%
66.5%
8 / 11
2.0%
0.4%
0.4%
+0.9pt
소
MPEN
リジュオール
0.5%
2.4%
2 / 11
19.8%
0.1%
0.1%
+0.3pt
소
MPEN
Medicube
0.1%
2.7%
2 / 11
5.3%
0.4%
0.4%
-0.2pt
소
MPEN
REJURAN
0.1%
1.5%
2 / 11
7.0%
0.1%
0.1%
+0.1pt
소
MPEN
mille
0.0%
0.0%
0 / 11
–
0.1%
0.1%
-0.1pt
소
MPEN
リジュビオン
0.0%
0.0%
0 / 11
–
0.0%
0.0%
+0.0pt
소
MPEN
MMS = Σ(CEP 파워 × 셰어) ÷ 측정 CEP 파워 합(브랜드 합 1) · MPen = 브랜드가 잡히는 CEP의 파워 비중 · NS = 연결 CEP 수 · SOM = 잡히는 CEP 안 평균 셰어(파워 가중). 항등식 MMS = MPen × SOM. 기대 MMS = 지명 검색량 비중(규모만큼의 기대치), 어드밴티지 = MMS − 기대.
측정된 CEP 11/14개(파워 합 100%) 위에서 계산. 규모: 지명 검색량 비중 ≥30% 대 · <10% 소 · 그 외 중. 권장 KPI(EBMI): 소=MPen(떠올리는 폭을 넓힘) · 중=NS(연결 상황 수) · 대=SOM(연결 깊이), MMS는 모두의 KGI. 지명 검색량은 브랜드명 단독 검색량이라 다품목 브랜드(삼성·LG 등)는 카테고리 밖 수요가 섞여 규모가 과대평가될 수 있다.
브랜드 규모별 전략 · 無印(포컬 브랜드가 없어 MMS 1위 브랜드 기준으로 예시.) 소규모: 톱 브랜드가 차지한 대표 CEP(파워 상위)에서 점유를 뺏는 것이 성장의 지름길. 니치 CEP에 매달리지 말 것(EBMI). 우선 대상: 肌のたるみの悩み · 赤みとニキビ
17포컬 브랜드 대응 우선순위
강점 (1위, 지킨다)
–
찬스 (근소 열세, 친다)
–
약점 (큰 격차·큰 시장)
肌の赤みとニキビが気になるとき · 1위와 격차 65.0pt · 1위 ダイソー 65%, 자사 측정 링크 없음
エイジングケアを始めたいとき · 1위와 격차 99.0pt · 1위 無印 99%, 자사 측정 링크 없음
乾燥肌が気になるとき · 1위와 격차 60.0pt · 1위 無印 60%, 자사 측정 링크 없음
肌荒れが気になるとき · 1위와 격차 56.0pt · 1위 無印 56%, 자사 측정 링크 없음
肌のたるみが気になるとき · 1위와 격차 71.0pt · 1위 メディキューブ 71%, 자사 측정 링크 없음
授乳中の肌ケアが必要なとき · 1위와 격차 60.0pt · 1위 無印 60%, 자사 측정 링크 없음
魚アレルギーがあるときのスキンケア選び · 1위와 격차 60.0pt · 1위 無印 60%, 자사 측정 링크 없음
열세/보류
施術後のダウンタイム中に肌をケアしたいとき · 1위와 격차 100.0pt · 1위 REJURAN 100%, 자사 측정 링크 없음
毛穴が気になるとき · 1위와 격차 74.0pt · 1위 メディキューブ 74%, 자사 측정 링크 없음
ニキビ跡が気になるとき · 1위와 격차 53.0pt · 1위 メディキューブ 53%, 자사 측정 링크 없음
韓国のスキンケアに興味があるとき · 1위와 격차 48.0pt · 1위 無印 48%, 자사 측정 링크 없음
규칙: 강점=측정 CEP 내 1위 / 찬스=1위와 격차 ≤5pt & 파워 ≥중앙값 / 약점=격차 >15pt & 파워 ≥중앙값, 임계값 명시형 규칙 분류(알고리즘 등급 아님). 카테고리로 이어지는 근거가 없는 CEP 3개는 브랜드 판정 대상이 아님(ツヤ肌を目指したいとき, 肌質を改善したいとき, シミが気になるとき).
18한계
이 지도가 말하지 않는 것
브랜드 셰어·브랜드 대응 우선순위 등 '브랜드가 어떻다'는 판정은 그 CEP에서 브랜드 연결이 실측됐을 때만 성립한다, 실측 비율은 바로 아래 증거 준비도에서 확인할 것. 미측정 CEP이 많으면 브랜드 관련 결론은 잠정치로 볼 것
검색은 상기율(비보조 인지)보다 친숙도·구매 고려 단계를 더 강하게 반영한다, 개인 단위 검증에서 인지 단독의 검색 유발력은 1.22배(거의 없음)에 그친 반면, 친숙·고려 단계는 뚜렷이 컸고 긍정 태도 5개를 모두 보유한 경우 7.0배(스마트폰)·5.3배(자동차)까지 올라갔다(Dotson et al., Google). 이 상관에는 브랜드 크기 교락(대형 브랜드는 여러 지표가 동시에 커짐)이 섞여 있고, 검증도 브랜드 총량 단위에서 이뤄졌다
기존·습관 구매자는 검색에서 사라지지 않는다, 같은 연구에서 브랜드 보유자는 비보유자보다 오히려 2.5~3.5배 더 그 브랜드를 검색했다(Dotson et al., Google). 다만 니즈를 표현하지 않는 형태(브랜드 지명·내비게이셔널·A/S 질의)가 많아, 이 지도의 니즈 CEP 분포는 신규 진입·전환 검토 수요 쪽으로 기운다
브랜드 셰어는 측정 집합 내 상대치, 미조회 브랜드·CEP 조합은 0이 아니라 [데이터없음]
경로는 집계 그래프 흐름(개인의 시간순 이동 아님), '전이'는 모델 통계
CEP파워의 분모는 사람이 아니라 분류된 질의 수다, 서베이 CEP파워(분모=사람)와 단위가 달라 직접 비교할 수 없다(동일인의 질의 10회는 이 지도에서 10표로 계산됨)
브랜드·원산지를 지명해 고르는 질의는 상황이 아니라 검색 모드에 가까워 다른 CEP과 성격이 다르다, need-CEP 오염을 막기 위해 별도로 묶어 두었으니, '진입 상황 개수'를 셀 때는 이 항목과 미분류 롱테일을 제외하고 볼 것을 권장한다
예산·자원 배분 같은 의사결정 전에는 서베이 기반 상기 측정(사람 단위 CEP파워·상기셰어)을 병행할 것을 권고한다
LLM 제안 중 근거 없는 항목 165건을 코드가 폐기함 (증거 강제)
정성 속성 156개 중 실측 48개(31%), 합의 88개(56%), 파생 17개, 해석 3개. 실측은 조건이 검색어로 존재한다는 뜻이지 그 조건이 구매를 좌우한다는 뜻은 아니다. 합의는 구글이 정리한 사회적 통념이며 사실 검증은 아니다.
증거 준비도: READY · CEP 14개 전부 실측 basket, 10개 CEP에서 브랜드 연결 측정
키워드 하나(카테고리·제품·서비스·브랜드)를 넣으면 실제 검색 경로, 연관 검색어, 검색량, 검색 결과와 AI 개요로 카테고리 진입 상황(CEP)을 찾아 우선순위를 매긴 리포트를 만든다. 마케터와 브랜드 담당자가 캠페인 상황과 메시지를 정할 때 쓴다. 데이터는 ListeningMind DaaS 검색 행동 데이터와 Google 검색 결과이며 한국·일본·미국 시장을 지원한다.