CEP Finder 2.1바나나우유証拠準備度 一部

Category Entry Point Map

바나나우유

바나나 맛이 나도록 바나나 또는 향료가 첨가된 가공유의 한 종류를 통칭하는 말.

市場KR参入状況2収集2026-10-14 KSTクレジット4,983
対象外 바나나 (과일) · 딸기우유 · 초코우유 · 흰 우유 · 바나나 주스
ラベル凡例実測合意派生解釈データなし

01サマリー1枚

22,727
状況の月間検索量
2
CEP数
2
未占有の状況
56.0%
最大CEPの比率 · 아이에게 간단한 간식을 주고 싶을
まず着手すること
  1. 1아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때未占有の状況検索量 12,739まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り
  2. 2스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때未占有の状況検索量 9,988まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り
未占有の状況 = 検索ジャーニー・検索結果でどのブランドも検出されなかったCEP · 未占有の状況検索量 = 状況の検索量 × (1 − ブランド適合性)。状況の検索量はその場面がどれだけ起きているかの代理指標で、カテゴリ名の検索量そのものではない

02意思決定サマリー

どれから着手するか

優先順位参入状況(CEP)パワー未占有の状況検索量ブランド競争次のアクション
1아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때56.0%12,739ブランド未測定まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱
2스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때44.0%9,988ブランド未測定まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱
列見出しをクリックするとその基準で並べ替わります · CEP名をクリックすると詳細カードへ移動
パワー = 全CEPの状況検索量に占めるこの状況の比率(大きいほど大きな入口) · ブランド競争 = この状況の検索ジャーニー・検索結果にブランドが見えるか · 根拠 = 判断を支える検索証拠の強さ(強/中/弱)

03CEP発生の時系列派生

いつ増え、いつ減ったか

参入需要全体(全CEP合計)前年比(12M)-24%直近3M前年比-28%繁忙期–48 か月 · CEP 2衰退非季節
024,43048,86020232024202520262022-092026-08
表の行を押すと上のグラフがそのCEPに切り替わります。同じ行をもう一度押すか、先頭行を押すと全体に戻ります。
CEP2022-09 → 2026-08前年比(12M)直近3M前年比繁忙期クエリ
参入需要全体(全CEP合計)-24%-28%–衰退非季節
아이 간식↗-11%-20%–安定非季節3/3
스트레스 해소 음료↗-36%-35%–衰退非季節3/3

繁忙期カレンダー: CEP × 暦月指数

123456789101112
아이 간식1.00.91.21.11.01.01.00.91.01.01.00.9
스트레스 해소 음료0.90.91.11.11.11.00.90.91.11.11.10.9
セル値 = その月の年平均検索量 ÷ 全体月平均(1.0 = 平均)。太字 = 繁忙月。
状況ごとの月別検索量の推移。いつ・どれだけの頻度でその状況が起きているかを、48か月の実測で示す。調査データと組み合わせると、状況の大きさと変化の両方が見える。
ルール: 成長/衰退 = 直近12か月合計が前の12か月比 ±20%以上 / 繁忙月 = 暦月指数 ≥1.30 / 季節型 = 最高月指数 ÷ 最低月指数 ≥1.8。月別値は実測の月間検索量 [実測]、CEPの時系列はそのCEPの実測検索語の合計 [派生]。この頻度は状況が実際に起きた回数(検索発生量)を表す。

04競争構図派生

首位が固まった状況と競合・空き状況

首位固定 (0)
  • –
競合 (0)
  • –
分散 (0)
  • –
空き (2)
空きは2種類。測定してブランド言及がなかった状況は先取り候補、測定できなかった状況は詳細モードでの実行・サーベイで確認してから先取り。 · 競合 = 1位と2位の差 ≤10pt · 分散 = 1位シェア <35% · HHI = シェアの二乗和。コア(パワー ≥中央値)のみ塗り、他は薄く。未測定は点線(競争なしではなく不明)。

05CEPパワー

全状況の検索量に占める各状況の比率

아이 간식56.0% · 目的CEP스트레스 해소 음료44.0% · 目的CEP
全体 2 CEP · [派生] パワー = そのCEPの検索量 ÷ 全CEPの検索量合計

06ブランド × 参入状況

占有された状況と空白の状況

参入状況2件中0件でブランド連結を測定 · 残り2件は機会グレードで表示。セルの小さい数字 k/m = ブランド出現標本(mが小さいほど信頼低)。
ブランド連結
아이 간식56.0%先取り機会 大: 未占有の大きな状況 56.0% · 月 12,739
스트레스 해소 음료44.0%先取り機会 大: 未占有の大きな状況 44.0% · 月 9,988
[派生] · 色セル=測定シェア(k/m標本) · 緑/琥珀行=先取り機会(ブランド未連結・状況規模順) · 灰色行=小規模 · "·"=未照会(データなし ≠ 0)
発見されたカテゴリブランド(未連結): 가나디, 빙그레, 덴마크, 매일유업, 서울우유, 상하목장, 푸르밀, 칸타타, 미노스, 이도온화
ブランド集計の基準: ブランド名の直接言及(商品名の対応なし)。

07検索経路のカテゴリ連結率派生

状況の検索がその後カテゴリに向かうか

아이 간식 56.0% カテゴリ成長候補連結率 0% · 低 · 0/19 経路
스트레스 해소 음료 44.0%連結率 0% · 低 · 0/140 経路
連結率 = この状況を通った検索経路のうち、以後のクエリにカテゴリ語(바나나우유)が現れた比率 [派生]。低 <20% · 高 ≥50%。パワー ≥中央値かつ低ならカテゴリ成長候補(状況は大きいがカテゴリがまだ選ばれていない)。状況語の検索経路のみ使用し、カテゴリアンカーのジャーニーは除外(構成上常に連結)。CEPの検索語自体にカテゴリ語を含むCEPは計算しない。

08W軸分布解釈

この地図の状況はどの軸に偏っているか

Why 目的・ベネフィット2 CEP数 · パワー合計 100%
Who 誰のために0 CEP数 · パワー合計 0%
When 時点・きっかけ0 CEP数 · パワー合計 0%
Where 場所0 CEP数 · パワー合計 0%
While 何かをしながら0 CEP数 · パワー合計 0%
With whom 誰と0 CEP数 · パワー合計 0%
Feeling 気分0 CEP数 · パワー合計 0%
BEP(ベネフィットエントリーポイント): 0 / 2
空の軸: Who 誰のために, When 時点・きっかけ, Where 場所, While 何かをしながら, With whom 誰と, Feeling 気分。候補リストが設計者の仮説に閉じている可能性がある。次回実行の確認・修正段階でこの軸の参入状況候補を追加すること。
W軸は各CEPがどの切り口(なぜ・誰のために・いつ・どこで・何をしながら・誰と・どんな気分)で生まれるかを示す[解釈]。場面7Wの根拠がある場合は最も多く埋まった軸を使う[派生]。BEP = なぜ・気分のように、望む結果が先に来る参入。

09検索者プロファイル実測

状況別の性・年齢分布

13-1920-2425-2930s40s50+男女比
아이 간식1311353515女 78%
스트레스 해소 음료131113222218女 68%
低高セル内の数値は当該CEP検索者に占めるその年代の比率(%)

10検索語の中の対象

誰のために探すか

検索語に対象(贈る相手・一緒にいる人・使う人)が直接現れた検索だけを集め、月間検索量を合計した。誰のために、誰と一緒に探しているのかを、検索語そのものから読み取る。

子ども2,803 · 検索語1件ペット87 · 検索語1件乳幼児82 · 検索語1件
対象代表検索語CEP月間検索量
子ども
아이
아이 간식아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때2,803
ペット
강아지
강아지 바나나우유87
乳幼児
아기
아기 바나나우유82
実測検索語 × 固定辞書による分類 [派生]。1つの検索語が複数の対象に該当すればそれぞれ数える。

11根拠等級

定性属性は何に基づくか

細部文脈・KBF・制約・回避・数値閾値・信頼根拠には4段階のラベルを付ける。実測は、その条件が実際の検索語として存在し月間検索量が測定されたもの。合意は、GoogleのSERP・AI Overviewが複数の検索語にわたって同じ内容を整理しているもの。SERPはその語を検索した人々のクリックのフィードバックで並べ替え・要約された結果なので、複数の検索語・複数の出典で繰り返される内容は、その社会がこのテーマについて共有する合意とみなす。

実測1 · 検索語として直接存在、月間検索量を実測
合意0 · SERP・AIOの2つ以上の検索語(または独立出典3件)で反復
派生0 · SERPの一文で確認
解釈0 · 直接の根拠がない解釈
このレポートの定性属性1件が対象。1属性につき最も強い根拠1つだけを数える。
検索需要が確認された条件 実測
条件CEP代表検索語月間検索量推移
細部文脈바나나우유 건강 및 영양 정보 확인아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때바나나우유 칼로리 · 바나나우유 무가당1,712↓-28%
属性の条件が現れた実測検索語の月間検索量の合計。核心語をそのまま含む検索語、または条件を別の表現で語る検索語(条件語の確認・別途検収を通過)のみ。同じ検索語群に該当する属性は1行にまとめた。推移はその検索語の48か月の月別検索量(直近12か月÷前12か月)。

12このレポートが使った検索データ

CEPは一つの検索クエリではなく、複数の検索データが共に指し示す状況だ。関連検索語・検索経路・検索クラスター・SERP本文・PAA・AI Overviewをどれだけ集め、そのうちどれがCEPの場面(いつ・どこで・なぜ・誰と)と詳細文脈・KBF・制限・回避の根拠に使われたかを示す。

データ収集CEPの根拠として使われた箇所
関連検索語250CEP 0/2件の根拠資料に含まれる
検索経路経路604件 (深掘り測定経路0件を含む)CEP 0/2件の根拠資料に含まれる
検索クラスタークラスター0件 · クエリ0件CEP 0/2件の根拠資料に含まれる
SERP(Google検索結果)0CEP 0/2件の根拠資料に含まれる
AI Overview0CEP 0/2件の根拠資料に含まれる
PAA(他の人はこちらも質問)0–

CEPごとにどこで現れたか

CEPはテーマや状況によって現れる場所が異なる。ある状況は検索経路に、ある状況はクラスター・関連検索語に、ある状況はAIO・PAAに現れる。左はそのCEPの実測クエリが各データに含まれていた検索量比(発見)、右は場面7W・属性の根拠として実際に使われた回数。「なし」はそのデータがこのCEPに届かなかったことを示す。

CEP発見(検索量比)根拠に使われた箇所(回数)
関連検索語検索経路検索クラスターAIOPAA経路・クラスター・AIOから発掘CEPクエリ検索経路検索クラスター関連検索語AIOPAA上位表示
아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때–61%––––·······
스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때–100%––––·······

13CEP詳細カード

CEP 1目的CEP

아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때

マクロ明示CEP
パワー 56.0% 派生 · 月平均検索量 12,739 · トレンド(3M) -14%
W軸 Why構図 空き 前年比(12M) -11%安定非季節カテゴリ連結 0%
状況の説明解釈
아이에게 간식을 줄 때가 있습니다. 이때 아이에게 간단한 간식을 주고 싶거나, 건강한 간식을 찾게 됩니다. 사람들은 '아이 간식'이나 '간단한 간식'을 검색하며, 세부 건강 및 영양 정보를 확인하기도 합니다.
次のアクションまだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱
投資優先度 派生
投資候補 1位未占有の状況検索量 最大12,739回/月
市場性 100 ・ ブランド適合性 – ・ 立証可能性 17(根拠不足)、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い
選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない
シーン: この状況が分岐するミクロCEP
아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때 解釈 4,953 · 39% 派生
아이에게 건강한 간식을 찾을 때 解釈 7,786 · 61% 派生
シーン名は根拠引用と結び付いた[解釈]・ボリュームはシーン帰属クエリの実測合計[派生]・根拠のないシーンはコードが破棄
検索ジャーニー: この状況の直前・直後 派生
直前の検索直後の検索간식 한자19몸에 좋은 간식 만들기5맛있는 간식 추천2사무실 건강 간식 추천2건강 간식 더쿠1아이 간식
実測経路19件から隣接遷移を集計、個人の時系列移動ではなく集計グラフの流れ
メッセージアングル 解釈

コアメッセージ“아이에게 간단하고 맛있는 간식을 주고 싶을 때.”

素材アイデア바쁜 엄마를 위한 뚝딱 간식 레시피 · 우리 아이가 좋아하는 간편 간식 BEST 3 · 아이와 함께하는 즐거운 간식 시간

간편한즐거운사랑스러운실용적인
KBF・信頼根拠・感情&スタイル・場面7Wを統合して生成
証拠クエリ 実測
건강 간식 7,786実測아이 간식 2,803実測간단한 간식 2,150実測
詳細文脈(Nano Intent)
바나나우유 건강 및 영양 정보 확인 ‹検索「바나나우유 칼로리」 他1・月1,712›実測IKG
詳細文脈(7W)
why: 아이에게 간식을 주기 위해 解釈when: 아이에게 간식을 줄 때 解釈with whom: 아이 解釈with what: 간단한 간식 解釈
選択の3軸(市場性・適合性・立証)
市場性100
ブランド適合性–
立証可能性17
検索者プロファイル
女 78% · 男 22% · 건강 간식13-191.2%20-243.1%25-2910.6%30s35.3%40s35.0%50+14.7%
付録: AI検索露出の参考
AI追跡質問の候補 解釈
1“아이에게 간단한 간식을 주고 싶어요. 어떤 게 좋을까요?”既存プロンプト
2“아이에게 건강한 간식을 추천해 주세요.”
3“아이에게 줄 수 있는 간단한 간식이 필요해요.”
4“아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때 어떤 걸 선택해야 할까요?”
この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う
AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。
CEP 2目的CEP

스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때

マクロ明示CEP
パワー 44.0% 派生 · 月平均検索量 9,988 · トレンド(3M) -14%
W軸 Why構図 空き 前年比(12M) -36%衰退非季節カテゴリ連結 0%
状況の説明解釈
일상에서 스트레스를 받을 때가 있습니다. 이때 스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 찾게 됩니다. 사람들은 스트레스 해소법을 검색하며, 달달한 음료로 스트레스를 해소하고 싶어 합니다.
次のアクションまだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱
投資優先度 派生
投資候補 2位未占有の状況検索量 最大9,988回/月
市場性 78 ・ ブランド適合性 – ・ 立証可能性 0(根拠不足)、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い
選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない
シーン: この状況が分岐するミクロCEP
스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때 解釈 130 · 1% 派生
스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 찾을 때 解釈 9,858 · 99% 派生
シーン名は根拠引用と結び付いた[解釈]・ボリュームはシーン帰属クエリの実測合計[派生]・根拠のないシーンはコードが破棄
検索ジャーニー: この状況の直前・直後 派生
直前の検索直後の検索스트레스 해소 사이트101학생 스트레스 테스트31스트레스 해소6스트레스 푸는법3스트레스 받을 때31정신적 스트레스 해소 방법31스트레스 테스트24스트레스 줄이는법7스트레스 해소 음료
実測経路140件から隣接遷移を集計、個人の時系列移動ではなく集計グラフの流れ
メッセージアングル 解釈

コアメッセージ“스트레스 받을 때, 달콤한 음료로 기분 전환이 필요할 때.”

素材アイデア지친 하루, 나를 위한 달콤한 위로 한 잔 챌린지 · 스트레스 상황별 맞춤 달콤 음료 처방전 · ASMR: 달콤한 음료 한 모금으로 스트레스 녹이기

위로달콤한편안한기분 전환
KBF・信頼根拠・感情&スタイル・場面7Wを統合して生成
証拠クエリ 実測
스트레스 해소법 9,756実測스트레스 해소법 100가지 130実測스트레스 해소 취미 102実測
詳細文脈(7W)
why: 스트레스 해소 解釈when: 스트레스 받을 때 解釈with what: 달달한 음료 解釈feeling: 스트레스 해소 解釈
選択の3軸(市場性・適合性・立証)
市場性78
ブランド適合性–
立証可能性0
検索者プロファイル
女 68% · 男 32% · 스트레스 해소법13-1913.1%20-2410.5%25-2913.1%30s21.9%40s22.1%50+18.3%
付録: AI検索露出の参考
AI追跡質問の候補 解釈
1“스트레스를 받을 때 달달한 음료로 해소할 수 있는 방법이 있을까요?”既存プロンプト
2“스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 추천해 주세요.”
3“스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶어요. 어떤 음료가 좋을까요?”
4“스트레스 받을 때 마실 수 있는 달달한 음료가 필요해요.”
この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う
AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。

14ブランド要約

行動的MMSプロキシ・幅×深さ

MMS推定値 [派生]指名検索量 [実測]幅(連結CEP数)深さ(平均順位)
가나디–169,1700–
빙그레–75,7330–
덴마크–70,2760–
매일유업IKG–63,4000–
서울우유–45,3860–
상하목장–24,7730–
푸르밀–15,1860–
칸타타–9,4460–
미노스–2,5900–
이도온화–2,4900–

15限界

この地図が語らないこと

証拠準備度: 一部 · CEP2件中2件が実測検索語・ブランド連結測定0件、残りは共起クエリマトリクス/トリガー拡張(詳細モード)が必要

16再現性

検索量の照会 9 · 検索経路 3 · 関連検索語 1 · AIによる合成 1
データ取得の明細
コネクタ呼び出し条件消費クレジット合計
関連検索語바나나우유 +3 / kr / limit 250620
検索経路바나나우유 / kr / limit 3000
検索量の照会12 / kr12
検索量の照会9 / kr9
検索量の照会18 / kr0
検索経路간식 / kr / limit 2000
検索経路스트레스 해소 / kr / limit 2004050
検索量の照会265 / kr265
検索量の照会4 / kr4
検索量の照会80 / kr0
検索量の照会11 / kr0
検索量の照会2 / kr / all20
検索量の照会3 / kr3
AIによる合成gemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis)0
消費クレジット合計: 4983 [実測]
IKGグラフ再利用: トピック「바나나우유」・準備度 十分・4日前のスナップショット・採用 参入状況1件 / 属性1件・クレジット0 IKG
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CEP Finderとは

キーワードを1つ(カテゴリー・製品・サービス・ブランド)入れると、実際の検索経路、関連検索語、検索量、検索結果とAI概要からカテゴリー・エントリー・ポイント(CEP)を見つけ、優先順位を付けたレポートを作る。マーケターやブランド担当者がキャンペーンの状況とメッセージを決めるときに使う。データはListeningMind DaaSの検索行動データとGoogle検索結果で、韓国・日本・米国市場に対応する。

主な概念CEP・購買状況検索ジャーニー検索量と48か月の推移検索結果画面 (SERP)AIによる概要

一緒に使うアプリBrand Naming AgentFunnel Leak FinderBrand Finder

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