CEP Finder 2.1바나나우유증거 준비도 PARTIAL

Category Entry Point Map

바나나우유

바나나 맛이 나도록 바나나 또는 향료가 첨가된 가공유의 한 종류를 통칭하는 말.

시장KR진입 상황2수집2026-10-14 KST크레딧4,983
다루지 않는 것 바나나 (과일) · 딸기우유 · 초코우유 · 흰 우유 · 바나나 주스
라벨 범례실측합의파생해석데이터없음

01한 장 요약

22,727
월 진입 검색량
2
CEP 수
2
주인 없는 상황
56.0%
최대 CEP 비중 · 아이에게 간단한 간식을 주고 싶을
가장 먼저 할 것
  1. 1아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때미점유 검색량 12,739아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점
  2. 2스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때미점유 검색량 9,988아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점
주인 없는 상황 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에서 어떤 브랜드도 잡히지 않은 CEP · 미점유 검색량 = 검색량 × (1 − 브랜드 적합성)

02의사결정 요약

무엇부터 할 것인가

우선순위진입 상황(CEP)파워미점유 검색량브랜드 경쟁다음 행동
1아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때56.0%12,739브랜드 미측정아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
2스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때44.0%9,988브랜드 미측정아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
열 제목을 누르면 그 기준으로 정렬됩니다 · CEP 이름을 누르면 상세 카드로 이동
파워 = 전체 진입 검색 중 이 상황의 비중(클수록 큰 유입구) · 브랜드 경쟁 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에 브랜드가 보이는지 · 근거 = 판단을 뒷받침하는 검색 증거의 강도(강/중/약)

03CEP 발생 시계열파생

언제 늘고 언제 줄었나

진입 수요 전체(모든 CEP 합)전년비(12M)-24%최근 3M 전년비-28%성수기–48 개월 · CEP 2쇠퇴비계절
024,43048,86020232024202520262022-092026-08
표의 행을 누르면 위 그래프가 그 CEP로 바뀝니다. 같은 행을 다시 누르거나 맨 위 행을 누르면 전체로 돌아갑니다.
CEP2022-09 → 2026-08전년비(12M)최근 3M 전년비성수기질의
진입 수요 전체(모든 CEP 합)-24%-28%–쇠퇴비계절
아이 간식↗-11%-20%–안정비계절3/3
스트레스 해소 음료↗-36%-35%–쇠퇴비계절3/3

성수기 달력: CEP × 달력 월 지수

123456789101112
아이 간식1.00.91.21.11.01.01.00.91.01.01.00.9
스트레스 해소 음료0.90.91.11.11.11.00.90.91.11.11.10.9
칸 값 = 그 달의 연평균 검색량 ÷ 전체 월평균(1.0 = 평균). 굵은 칸 = 성수기 달.
서베이는 한 시점 스냅샷이라 이 표를 만들 수 없다. 마크로밀이 지적한 '발생 횟수·시계열 변화' 공백을 검색 데이터가 채운다.
규칙: 성장/쇠퇴 = 최근 12개월 합이 직전 12개월 대비 ±20% 이상 / 성수기 달 = 달력 월 지수 ≥1.30 / 계절형 = 최고 월 지수 ÷ 최저 월 지수 ≥1.8. 월별 값은 keyword_info monthly_volume [실측], CEP 시계열은 실측 basket 질의의 합 [파생]. 서베이 CEP 파워(응답자 비율)와 달리 이 빈도는 검색 발생량이다.

04경쟁 구도파생

선두가 굳은 상황과 경합·빈 상황

선두 고정 (0)
  • –
경합 (0)
  • –
분산 (0)
  • –
빈자리 (2)
빈자리는 두 종류다. 측정했는데 브랜드 언급이 없던 상황은 선점 후보이고, 측정하지 못한 상황은 deep 실행·서베이로 확인한 뒤 선점한다. · 경합 = 1위와 2위 격차 ≤10pt(네오마케팅 색규칙) · 분산 = 1위 셰어 <35% · HHI = 셰어 제곱합. 핵심(파워 ≥중앙값)만 채운 원, 나머지는 옅게. 미측정은 점선(경쟁 없음이 아니라 모름).

05CEP 파워

진입 검색에서 각 상황이 차지하는 비중

아이 간식56.0% · 목적CEP스트레스 해소 음료44.0% · 목적CEP
전체 2 CEP · [파생] P_i = ΣV(basket_i)/ΣΣV

06브랜드 × 진입 상황

점유된 상황과 빈 상황

진입 상황 2개 중 0개에서 브랜드 연결이 측정됨 · 나머지 2개는 기회 등급으로 표시. 셀의 작은 숫자 k/m = 브랜드 등장 표본(m이 작으면 신뢰 낮음).
브랜드 연결
아이 간식56.0%선점 기회 큼: 주인 없는 큰 상황 56.0% · 월 12,739
스트레스 해소 음료44.0%선점 기회 큼: 주인 없는 큰 상황 44.0% · 월 9,988
[파생] · 색 셀=측정된 셰어(k/m 표본) · 초록/호박 행=선점 기회(브랜드 미연결, 상황 크기순) · 회색 행=소형 · "·"=미조회(데이터없음 ≠ 0)
발굴된 카테고리 브랜드(미연결): 가나디, 빙그레, 덴마크, 매일유업, 서울우유, 상하목장, 푸르밀, 칸타타, 미노스, 이도온화
브랜드 집계 기준: 브랜드명 직접 언급(제품명 매핑 없음).

07카테고리 연결률파생

상황은 크지만 카테고리로 이어지지 않는 CEP

아이 간식 56.0% 카테고리 성장 후보연결률 0% · 낮음 · 0/19 경로
스트레스 해소 음료 44.0%연결률 0% · 낮음 · 0/140 경로
연결률 = 이 상황을 지난 검색 경로 중 이후 질의에 카테고리어(바나나우유)가 나타난 비율 [파생]. 낮음 <20% · 높음 ≥50%. 파워 ≥중앙값이면서 낮음이면 카테고리 성장 후보(마크로밀 원칙 2: 카테고리 점유가 낮은 CEP). 상황 저니(path_finder(상황어))만 쓰고 카테고리 앵커 저니는 제외(구성상 항상 연결). basket 질의 자체에 카테고리어가 든 CEP는 계산하지 않는다.

08W축 분포해석

이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나

Why 목적·베네핏2 CEP 수 · 파워 합 100%
Who 누구를 위해0 CEP 수 · 파워 합 0%
When 시점·계기0 CEP 수 · 파워 합 0%
Where 장소0 CEP 수 · 파워 합 0%
While 하는 중0 CEP 수 · 파워 합 0%
With whom 누구와0 CEP 수 · 파워 합 0%
Feeling 기분0 CEP 수 · 파워 합 0%
BEP(베네핏 엔트리 포인트): 0 / 2
빈 축: Who 누구를 위해, When 시점·계기, Where 장소, While 하는 중, With whom 누구와, Feeling 기분. 조사표(후보 리스트)가 설계자의 가설에 갇혔을 수 있는 자리다. 다음 실행의 확인·수정 단계에서 이 축의 진입 상황 후보를 추가해 보라.
W축은 GMO 5W1H·다이코 W's 6축을 따라 카드 마감 단계에서 LLM이 붙인 [해석]이고, 6W1H 맥락이 있을 땐 코드가 가장 많이 채워진 축으로 대신한다 [파생]. BEP = why·feeling처럼 원하는 결과가 먼저 오는 진입(하라 타쿠야).

09검색자 프로파일실측

상황별 성·연령 분포

13-1920-2425-2930s40s50+성비
아이 간식1311353515여 78%
스트레스 해소 음료131113222218여 68%
낮음높음칸 안 숫자는 해당 CEP 검색자 중 그 연령대 비중(%)

10검색어 속 대상

누구를 위해 찾는가

검색어에 대상(선물 받는 사람·함께하는 사람·사용자)이 직접 드러난 검색만 모아 월 검색량을 합했다. 검색자의 성·연령이 아니라 검색어가 말하는 대상이며, 성·연령 데이터가 없는 시장에서도 똑같이 측정된다.

어린이2,803 · 1q반려동물87 · 1q영유아82 · 1q
대상대표 검색어CEP월 검색량
어린이
아이
아이 간식아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때2,803
반려동물
강아지
강아지 바나나우유87
영유아
아기
아기 바나나우유82
실측 검색어 × 고정 사전 분류 [파생]. 한 검색어가 여러 대상에 걸리면 각각 센다.

11근거 등급

정성 속성은 무엇에 근거하는가

세부맥락·KBF·제한·회피·수치 임계·신뢰근거는 네 단계로 라벨을 붙인다. 실측은 그 조건이 실제 검색어로 존재하고 월 검색량이 측정된 것이다. 합의는 구글 SERP·AI Overview가 여러 검색어에 걸쳐 같은 내용을 정리한 것이다. SERP는 그 검색어를 검색한 사람들의 클릭 피드백으로 정렬·요약된 결과이므로, 여러 검색어·여러 출처에서 반복되는 내용은 그 사회가 이 주제에 대해 공유하는 합의로 본다.

실측1 · 검색어로 직접 존재, 월 검색량 실측
합의0 · SERP·AIO 2개 이상 검색어(또는 독립 출처 3곳)에서 반복
파생0 · SERP 문장 하나에서 확인
해석0 · 직접 근거 없는 해석
이 리포트의 정성 속성 1개 기준. 속성 하나에 가장 강한 근거 하나만 센다.
검색 수요가 확인된 조건 실측
조건CEP대표 검색어월 검색량추세
세부맥락바나나우유 건강 및 영양 정보 확인아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때바나나우유 칼로리 · 바나나우유 무가당1,712↓-28%
속성의 조건이 드러난 실측 검색어의 월 검색량 합. 핵심어가 글자 그대로 든 검색어, 또는 조건을 다른 표현으로 말하는 검색어(조건어 확인·별도 검수 통과)만 쓴다. 같은 검색어 묶음에 걸리는 속성은 한 줄로 합쳤다. 추세는 그 검색어들의 48개월 월별 검색량(최근 12개월 대비 직전 12개월).

12이 리포트가 쓴 검색 데이터

CEP는 검색어 하나가 아니라 여러 검색 데이터가 함께 가리키는 상황이다. 연관 검색어·검색 경로·검색 군집·SERP 본문·PAA·AI Overview를 얼마나 모았고, 그중 어느 것이 CEP의 장면(언제·어디서·왜·누구와)과 세부맥락·KBF·제한·회피의 근거로 쓰였는지다.

데이터수집CEP 근거로 쓰인 곳
연관 검색어250CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
검색 경로경로 604개 (심화 측정 경로 0개 포함)CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
검색 군집군집 0개 · 검색어 0개CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
SERP(구글 검색 결과)0CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
AI Overview0CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
PAA(사람들이 묻는 질문)0–

CEP마다 어디서 드러났나

CEP는 주제와 상황에 따라 드러나는 곳이 다르다. 어떤 상황은 검색 경로에서, 어떤 상황은 군집·연관 검색어에서, 어떤 상황은 AIO·PAA에서 보인다. 왼쪽은 그 CEP의 실측 검색어가 각 데이터에 들어 있던 검색량 비중(발견), 오른쪽은 장면 7W·속성의 근거로 실제 쓰인 횟수다. '없음'은 그 데이터가 이 CEP에 닿지 않았다는 뜻이다.

CEP발견(검색량 비중)근거로 쓰인 곳(횟수)
연관 검색어검색 경로검색 군집AIOPAA경로·군집·AIO에서 채굴CEP 검색어검색 경로검색 군집연관 검색어AIOPAA상위 노출
아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때–61%––––·······
스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때–100%––––·······

13CEP 상세 카드

CEP 1목적CEP

아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때

Macro명시 CEP
파워 56.0% 파생 · 월평균 검색량 12,739 · 추세(3M) -14%
W축 Why구도 빈자리 전년비(12M) -11%안정비계절카테고리 연결 0%
상황 설명해석
아이에게 간식을 줄 때가 있습니다. 이때 아이에게 간단한 간식을 주고 싶거나, 건강한 간식을 찾게 됩니다. 사람들은 '아이 간식'이나 '간단한 간식'을 검색하며, 세부 건강 및 영양 정보를 확인하기도 합니다.
다음 행동아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
투자 우선순위 파생
1순위 투자 후보미점유 검색량 최대 12,739회/월
시장성 100 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 17(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP
아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때 해석 4,953 · 39% 파생
아이에게 건강한 간식을 찾을 때 해석 7,786 · 61% 파생
장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기
검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생
직전 검색직후 검색간식 한자19몸에 좋은 간식 만들기5맛있는 간식 추천2사무실 건강 간식 추천2건강 간식 더쿠1아이 간식
실측 경로 19개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름
메시지 앵글 해석

핵심 메시지“아이에게 간단하고 맛있는 간식을 주고 싶을 때.”

소재 아이디어바쁜 엄마를 위한 뚝딱 간식 레시피 · 우리 아이가 좋아하는 간편 간식 BEST 3 · 아이와 함께하는 즐거운 간식 시간

간편한즐거운사랑스러운실용적인
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
건강 간식 7,786실측아이 간식 2,803실측간단한 간식 2,150실측
세부맥락(Nano Intent)
바나나우유 건강 및 영양 정보 확인 ‹검색 '바나나우유 칼로리' 외 1 · 월 1,712›실측IKG
장면 6W1H
why: 아이에게 간식을 주기 위해 해석when: 아이에게 간식을 줄 때 해석with whom: 아이 해석with what: 간단한 간식 해석
선택 3축(시장성·적합성·입증)
시장성100
브랜드 적합성–
입증가능성17
검색자 프로파일
여 78% · 남 22% · 건강 간식13-191.2%20-243.1%25-2910.6%30s35.3%40s35.0%50+14.7%
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“아이에게 간단한 간식을 주고 싶어요. 어떤 게 좋을까요?”기존 프롬프트
2“아이에게 건강한 간식을 추천해 주세요.”
3“아이에게 줄 수 있는 간단한 간식이 필요해요.”
4“아이에게 간단한 간식을 주고 싶을 때 어떤 걸 선택해야 할까요?”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 2목적CEP

스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때

Macro명시 CEP
파워 44.0% 파생 · 월평균 검색량 9,988 · 추세(3M) -14%
W축 Why구도 빈자리 전년비(12M) -36%쇠퇴비계절카테고리 연결 0%
상황 설명해석
일상에서 스트레스를 받을 때가 있습니다. 이때 스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 찾게 됩니다. 사람들은 스트레스 해소법을 검색하며, 달달한 음료로 스트레스를 해소하고 싶어 합니다.
다음 행동아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
투자 우선순위 파생
2순위 투자 후보미점유 검색량 최대 9,988회/월
시장성 78 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 0(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP
스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶을 때 해석 130 · 1% 파생
스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 찾을 때 해석 9,858 · 99% 파생
장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기
검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생
직전 검색직후 검색스트레스 해소 사이트101학생 스트레스 테스트31스트레스 해소6스트레스 푸는법3스트레스 받을 때31정신적 스트레스 해소 방법31스트레스 테스트24스트레스 줄이는법7스트레스 해소 음료
실측 경로 140개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름
메시지 앵글 해석

핵심 메시지“스트레스 받을 때, 달콤한 음료로 기분 전환이 필요할 때.”

소재 아이디어지친 하루, 나를 위한 달콤한 위로 한 잔 챌린지 · 스트레스 상황별 맞춤 달콤 음료 처방전 · ASMR: 달콤한 음료 한 모금으로 스트레스 녹이기

위로달콤한편안한기분 전환
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
스트레스 해소법 9,756실측스트레스 해소법 100가지 130실측스트레스 해소 취미 102실측
장면 6W1H
why: 스트레스 해소 해석when: 스트레스 받을 때 해석with what: 달달한 음료 해석feeling: 스트레스 해소 해석
선택 3축(시장성·적합성·입증)
시장성78
브랜드 적합성–
입증가능성0
검색자 프로파일
여 68% · 남 32% · 스트레스 해소법13-1913.1%20-2410.5%25-2913.1%30s21.9%40s22.1%50+18.3%
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“스트레스를 받을 때 달달한 음료로 해소할 수 있는 방법이 있을까요?”기존 프롬프트
2“스트레스 해소를 위해 달달한 음료를 추천해 주세요.”
3“스트레스를 달달한 음료로 해소하고 싶어요. 어떤 음료가 좋을까요?”
4“스트레스 받을 때 마실 수 있는 달달한 음료가 필요해요.”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

14브랜드 요약

행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이

MMS proxy [파생]지명 검색량 [실측]폭(연결 CEP 수)깊이(평균 순위)
가나디–169,1700–
빙그레–75,7330–
덴마크–70,2760–
매일유업IKG–63,4000–
서울우유–45,3860–
상하목장–24,7730–
푸르밀–15,1860–
칸타타–9,4460–
미노스–2,5900–
이도온화–2,4900–

15한계

이 지도가 말하지 않는 것

증거 준비도: PARTIAL · CEP 2개 중 2개 실측 basket · 브랜드 연결 측정 0개, 나머지는 동반질의 매트릭스/트리거 확장(deep) 필요

16재현성

커넥터 호출paramscost
intent_finder/keyword_list바나나우유 +3 / kr / limit 250620
path_finder바나나우유 / kr / limit 3000
keyword_info12 / kr / ads_info12
keyword_info9 / kr / ads_info9
keyword_info18 / kr / ads_info0
path_finder간식 / kr / limit 2000
path_finder스트레스 해소 / kr / limit 2004050
keyword_info265 / kr / ads_info265
keyword_info4 / kr / ads_info4
keyword_info80 / kr / ads_info0
keyword_info11 / kr / ads_info0
keyword_info2 / kr / all20
keyword_info3 / kr / ads_info3
llmgemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis)0
cost 0 = 반환 데이터 없음(과금 없음)
소모 크레딧 합계: 4983 [실측] · source: listeningmind-data-api · rendered by cep-radar/render_cep_map.py (deterministic)
IKG 그래프 재사용: 토픽 '바나나우유' · 준비도 READY · 4일 전 스냅샷 · 실행 cf68786bca90 · 채택 진입 상황 1개 / 속성 1개 · 크레딧 0 IKG
↑

CEP Finder 한눈에 보기

키워드 하나(카테고리·제품·서비스·브랜드)를 넣으면 실제 검색 경로, 연관 검색어, 검색량, 검색 결과와 AI 개요로 카테고리 진입 상황(CEP)을 찾아 우선순위를 매긴 리포트를 만든다. 마케터와 브랜드 담당자가 캠페인 상황과 메시지를 정할 때 쓴다. 데이터는 ListeningMind DaaS 검색 행동 데이터와 Google 검색 결과이며 한국·일본·미국 시장을 지원한다.

핵심 개념CEP · 구매 상황검색 여정검색량과 48개월 추이검색 결과 화면 (SERP)AI 개요

함께 쓰는 앱Brand Naming AgentFunnel Leak FinderBrand Finder

더 보기앱 소개앱 16개 전체용어 사전에이전트용 문서

문의문의하기전문가와 상담하기