바나나우유を探す場面1位「달콤한 간식이 필요할 때」88.5%

01サマリー1枚

99,649

状況の月間検索量

4

CEP数

4

未占有の状況

88.5%

最大CEPの比率 · 달콤한 간식이 필요할 때

まず着手すること

1달콤한 간식이 필요할 때未占有の状況検索量 88,234まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り
2아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때未占有の状況検索量 6,673検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から)
3공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때未占有の状況検索量 1,656検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から)

未占有の状況 = 検索ジャーニー・検索結果でどのブランドも検出されなかったCEP · 未占有の状況検索量 = 状況の検索量 × (1 − ブランド適合性)。状況の検索量はその場面がどれだけ起きているかの代理指標で、カテゴリ名の検索量そのものではない

02意思決定サマリー

どれから着手するか

優先順位	参入状況(CEP)	パワー	未占有の状況検索量	ブランド競争	次のアクション
1	달콤한 간식이 필요할 때	88.5%	88,234	未占有	まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り根拠弱
2	아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	6.7%	6,673	未占有	検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠中
3	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	1.7%	1,656	未占有	検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠中
4	아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	3.1%	3,086	未占有	検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠弱

列見出しをクリックするとその基準で並べ替わります · CEP名をクリックすると詳細カードへ移動

パワー = 全CEPの状況検索量に占めるこの状況の比率(大きいほど大きな入口) · ブランド競争 = この状況の検索ジャーニー・検索結果にブランドが見えるか · 根拠 = 判断を支える検索証拠の強さ(強/中/弱)

03CEP発生の時系列派生

いつ増え、いつ減ったか

参入需要全体(全CEP合計)前年比(12M)-6%直近3M前年比-5%繁忙期–48 か月 · CEP 4安定非季節

表の行を押すと上のグラフがそのCEPに切り替わります。同じ行をもう一度押すか、先頭行を押すと全体に戻ります。

CEP	前年比(12M)	直近3M前年比	繁忙期		クエリ
参入需要全体(全CEP合計)	-6%	-5%	–	安定非季節
달콤한 간식 필요할↗	-3%	-3%	–	安定非季節	4/4
아침 출근길↗	-22%	-19%	–	衰退非季節	2/2
공부 간식↗	-25%	-32%	3·4	衰退季節型	3/3
아이 간식 적합한↗	-22%	-16%	4·10	衰退季節型	2/2

繁忙期カレンダー: CEP × 暦月指数

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
달콤한 간식 필요할	1.1	0.9	1.0	1.0	1.1	0.9	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0
아침 출근길	1.0	1.0	1.3	1.1	1.0	1.0	0.9	1.0	1.1	1.0	0.9	0.8
공부 간식	0.8	0.6	1.3	1.7	0.7	1.3	0.7	0.8	1.1	1.2	1.1	0.6
아이 간식 적합한	0.8	0.7	1.2	1.5	1.1	0.9	0.8	0.8	1.1	1.3	0.9	0.8

セル値 = その月の年平均検索量 ÷ 全体月平均(1.0 = 平均)。太字 = 繁忙月。

状況ごとの月別検索量の推移。いつ・どれだけの頻度でその状況が起きているかを、48か月の実測で示す。調査データと組み合わせると、状況の大きさと変化の両方が見える。

ルール: 成長/衰退 = 直近12か月合計が前の12か月比 ±20%以上 / 繁忙月 = 暦月指数 ≥1.30 / 季節型 = 最高月指数 ÷ 最低月指数 ≥1.8。月別値は実測の月間検索量 [実測]、CEPの時系列はそのCEPの実測検索語の合計 [派生]。この頻度は状況が実際に起きた回数(検索発生量)を表す。

04競争構図派生

首位が固まった状況と競合・空き状況

首位固定 (0)

–

競合 (0)

–

分散 (0)

–

空き (4)

달콤한 간식 필요할 88.5%
아침 출근길 6.7%
아이 간식 적합한 3.1%
공부 간식 1.7%

空きは2種類。測定してブランド言及がなかった状況は先取り候補、測定できなかった状況は詳細モードでの実行・サーベイで確認してから先取り。 · 競合 = 1位と2位の差 ≤10pt · 分散 = 1位シェア <35% · HHI = シェアの二乗和。コア(パワー ≥中央値)のみ塗り、他は薄く。未測定は点線(競争なしではなく不明)。

05CEPパワー

全状況の検索量に占める各状況の比率

全体 4 CEP · [派生] パワー = そのCEPの検索量 ÷ 全CEPの検索量合計

06ブランド × 参入状況

占有された状況と空白の状況

参入状況4件中0件でブランド連結を測定 · 残り4件は機会グレードで表示。セルの小さい数字 k/m = ブランド出現標本(mが小さいほど信頼低)。

	ブランド連結
달콤한 간식 필요할88.5%	先取り機会大: 未占有の大きな状況 88.5% · 月 88,234
아침 출근길6.7%	先取り機会: 未占有 6.7% · 月 6,673
아이 간식 적합한3.1%	先取り機会: 未占有 3.1% · 月 3,086
공부 간식1.7%	小規模な状況: 後回し 1.7% · 月 1,656

[派生] · 色セル=測定シェア(k/m標本) · 緑/琥珀行=先取り機会(ブランド未連結・状況規模順) · 灰色行=小規模 · "·"=未照会(データなし ≠ 0)

発見されたカテゴリブランド(未連結): 가나디, 빙그레, 덴마크, 서울우유, 상하목장, 푸르밀, 칸타타, 미노스, 이도온화, 산가 리아

ブランド集計の基準: ブランド名の直接言及(商品名の対応なし)。

07検索経路のカテゴリ連結率派生

状況の検索がその後カテゴリに向かうか

달콤한 간식 필요할 88.5% カテゴリ成長候補連結率 0% · 低 · 0/200 経路

連結率 = この状況を通った検索経路のうち、以後のクエリにカテゴリ語(바나나우유)が現れた比率 [派生]。低 <20% · 高 ≥50%。パワー ≥中央値かつ低ならカテゴリ成長候補(状況は大きいがカテゴリがまだ選ばれていない)。状況語の検索経路のみ使用し、カテゴリアンカーのジャーニーは除外(構成上常に連結)。CEPの検索語自体にカテゴリ語を含むCEPは計算しない。

08W軸分布解釈

この地図の状況はどの軸に偏っているか

Why 目的・ベネフィット2 CEP数 · パワー合計 8%

Who 誰のために0 CEP数 · パワー合計 0%

When 時点・きっかけ0 CEP数 · パワー合計 0%

Where 場所0 CEP数 · パワー合計 0%

While 何かをしながら0 CEP数 · パワー合計 0%

With whom 誰と0 CEP数 · パワー合計 0%

Feeling 気分0 CEP数 · パワー合計 0%

BEP(ベネフィットエントリーポイント): 0 / 4

空の軸: Who 誰のために, When 時点・きっかけ, Where 場所, While 何かをしながら, With whom 誰と, Feeling 気分。候補リストが設計者の仮説に閉じている可能性がある。次回実行の確認・修正段階でこの軸の参入状況候補を追加すること。

W軸は各CEPがどの切り口(なぜ・誰のために・いつ・どこで・何をしながら・誰と・どんな気分)で生まれるかを示す[解釈]。場面7Wの根拠がある場合は最も多く埋まった軸を使う[派生]。BEP = なぜ・気分のように、望む結果が先に来る参入。

09検索者プロファイル実測

状況別の性・年齢分布

	13-19	20-24	25-29	30s	40s	50+	男女比
달콤한 간식 필요할	14	16	15	25	21	10	女 74%
아침 출근길	1	5	14	39	31	11	女 69%
공부 간식	6	4	4	4	52	30	女 89%
아이 간식 적합한	0	1	2	47	44	5	女 85%

低高セル内の数値は当該CEP検索者に占めるその年代の比率(%)

10検索語の中の対象

誰のために探すか

検索語に対象(贈る相手・一緒にいる人・使う人)が直接現れた検索だけを集め、月間検索量を合計した。誰のために、誰と一緒に探しているのかを、検索語そのものから読み取る。

対象	代表検索語	CEP	月間検索量
子ども 아이	아이 간식	아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	2,803
学生 수험생	수험생 간식	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	910
ペット 강아지	강아지 바나나우유		87
乳幼児 아기	아기 바나나우유		82

実測検索語 × 固定辞書による分類 [派生]。1つの検索語が複数の対象に該当すればそれぞれ数える。

11根拠等級

定性属性は何に基づくか

細部文脈・KBF・制約・回避・数値閾値・信頼根拠には4段階のラベルを付ける。実測は、その条件が実際の検索語として存在し月間検索量が測定されたもの。合意は、GoogleのSERP・AI Overviewが複数の検索語にわたって同じ内容を整理しているもの。SERPはその語を検索した人々のクリックのフィードバックで並べ替え・要約された結果なので、複数の検索語・複数の出典で繰り返される内容は、その社会がこのテーマについて共有する合意とみなす。

実測 25%解釈 75%

実測2 · 検索語として直接存在、月間検索量を実測

合意0 · SERP・AIOの2つ以上の検索語(または独立出典3件)で反復

派生0 · SERPの一文で確認

解釈6 · 直接の根拠がない解釈

このレポートの定性属性8件が対象。1属性につき最も強い根拠1つだけを数える。

検索需要が確認された条件実測

条件	CEP	代表検索語	月間検索量	推移
代替커피	아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	바나나우유 커피 · 편의점 바나나우유 커피 · 바나나우유 커피 조합	7,028	↓-13%
代替초콜릿	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	초코 바나나우유	221	↑+45%

属性の条件が現れた実測検索語の月間検索量の合計。核心語をそのまま含む検索語、または条件を別の表現で語る検索語(条件語の確認・別途検収を通過)のみ。同じ検索語群に該当する属性は1行にまとめた。推移はその検索語の48か月の月別検索量(直近12か月÷前12か月)。

伸びている条件

代替초콜릿 ↑+45%

結束検索語の直近12か月の検索量が前12か月より20%以上増えた条件。

12このレポートが使った検索データ

CEPは一つの検索クエリではなく、複数の検索データが共に指し示す状況だ。関連検索語・検索経路・検索クラスター・SERP本文・PAA・AI Overviewをどれだけ集め、そのうちどれがCEPの場面(いつ・どこで・なぜ・誰と)と詳細文脈・KBF・制限・回避の根拠に使われたかを示す。

データ	収集	CEPの根拠として使われた箇所
関連検索語	250	CEP 0/4件の根拠資料に含まれる
検索経路	経路696件 (深掘り測定経路0件を含む)	CEP 0/4件の根拠資料に含まれる
検索クラスター	クラスター0件 · クエリ0件	CEP 0/4件の根拠資料に含まれる
SERP(Google検索結果)	0	CEP 0/4件の根拠資料に含まれる
AI Overview	0	CEP 0/4件の根拠資料に含まれる
PAA(他の人はこちらも質問)	0	–

CEPごとにどこで現れたか

CEPはテーマや状況によって現れる場所が異なる。ある状況は検索経路に、ある状況はクラスター・関連検索語に、ある状況はAIO・PAAに現れる。左はそのCEPの実測クエリが各データに含まれていた検索量比(発見)、右は場面7W・属性の根拠として実際に使われた回数。「なし」はそのデータがこのCEPに届かなかったことを示す。

CEP	発見(検索量比)						根拠に使われた箇所(回数)
CEP	関連検索語	検索経路	検索クラスター	AIO	PAA	経路・クラスター・AIOから発掘	CEPクエリ	検索経路	検索クラスター	関連検索語	AIO	PAA	上位表示
달콤한 간식이 필요할 때	–	93%	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·
아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	–	–	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·
아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	–	–	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·

13CEP詳細カード

CEP 1購入CEP

달콤한 간식이 필요할 때

マクロ明示CEP

パワー 88.5% 派生 · 月平均検索量 88,234 · トレンド(3M) +8%

構図空き前年比(12M) -3%安定非季節カテゴリ連結 0%

状況の説明解釈

일상에서 스트레스를 해소하고 싶거나 출출할 때가 있습니다. 이때 달콤한 간식을 통해 기분 전환을 원하게 됩니다. 사람들은 달콤한 간식이나 디저트를 검색합니다.

次のアクションまだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り根拠弱

投資優先度派生

投資候補 1位未占有の状況検索量最大88,234回/月

市場性 100 ・ブランド適合性 – ・立証可能性 0(根拠不足)、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い

選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない

検索ジャーニー: この状況の直前・直後派生

実測経路200件から隣接遷移を集計、個人の時系列移動ではなく集計グラフの流れ

根拠3件を開く根拠を閉じる

証拠クエリ実測

디저트 82,326実測스트레스 해소 4,796実測출출할 때 1,013実測달콤한 간식 99実測

選択の3軸(市場性・適合性・立証)

市場性100

ブランド適合性–

立証可能性0

検索者プロファイル

付録: AI検索露出の参考

AI追跡質問の候補解釈

1“달콤한 간식으로 바나나우유를 찾을 때”既存プロンプト

2“스트레스 해소를 위해 바나나우유를 고를 때”

この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う

AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。

CEP 2目的CEP

아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때

ミクロ明示CEP

パワー 6.7% 派生 · 月平均検索量 6,673 · トレンド(3M) +2%

W軸 Why構図空き前年比(12M) -22%衰退非季節

状況の説明解釈

출근 준비로 바쁜 아침에 에너지를 보충해야 할 때가 있습니다. 이때 빠르게 에너지를 보충하고 싶고, 간편하게 마실 수 있는 음료를 찾게 됩니다. 출근길에 편의점 음료나 아침 대용을 검색합니다.

次のアクション検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠中

投資優先度派生

投資候補 2位未占有の状況検索量最大6,673回/月

市場性 8 ・ブランド適合性 – ・立証可能性 33、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い

選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない

シーン: この状況が分岐するミクロCEP

출근 준비로 바쁜 아침에 빠르게 에너지를 보충하고 싶을 때 解釈 ‹아침 대용…›6,673 · 100% 派生

출근길에 간편하게 마실 수 있는 음료를 찾을 때 解釈 ‹아침 대용…›規模未測定データなし

シーン名は根拠引用と結び付いた[解釈]・ボリュームはシーン帰属クエリの実測合計[派生]・根拠のないシーンはコードが破棄

メッセージアングル解釈

コアメッセージ“바쁜 아침 출근길, 간편하게 에너지를 채워 편리하게 하루를 시작하세요.”

素材アイデア출근길 5분 에너지 충전 챌린지 · 편의점에서 만나는 나만의 아침 루틴 · 바쁜 아침, 한 손으로 즐기는 간편 에너지 부스터

활기찬간편한실용적인상쾌한

KBF・信頼根拠・感情&スタイル・場面7Wを統合して生成

根拠8件を開く根拠を閉じる

証拠クエリ実測

아침 대용 3,560実測편의점 음료 3,113実測

詳細文脈(Nano Intent)

빠르게 마실 수 있는 음료 ‹아침 대용›解釈

詳細文脈(7W)

why: 에너지를 보충하기 위해 解釈when: 아침 출근길 解釈where: 편의점 解釈while: 출근 준비 解釈

KBF(選択基準)

간편함 ‹편의점 음료›解釈

感情&スタイル

편리함 ‹同一根拠 ↑›解釈

代替解決手段(カテゴリ外)

커피 ‹検索「바나나우유 커피」他10・月7,028›実測

選択の3軸(市場性・適合性・立証)

市場性8

ブランド適合性–

立証可能性33

検索者プロファイル

付録: AI検索露出の参考

AI追跡質問の候補解釈

1“아침 출근길에 간편하게 마실 수 있는 음료 추천해줘.”既存プロンプト

2“출근 준비로 바쁜 아침에 빠르게 에너지를 보충할 방법이 있을까?”

3“편의점에서 아침 대용으로 마실 수 있는 음료가 뭐가 있을까?”

4“아침에 간편하게 마실 수 있는 음료 추천해줘.”

この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う

AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。

CEP 3目的CEP

공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때

ミクロ明示CEP

パワー 1.7% 派生 · 月平均検索量 1,656 · トレンド(3M) +13%

W軸 Why構図空き前年比(12M) -25% · 繁忙期 3·4月衰退季節型

状況の説明解釈

장시간 공부할 때 집중력을 높여야 하는 상황이 생깁니다. 시험 공부 중에 에너지를 보충하고 싶고, 집중력을 높이는 간식을 원하게 됩니다. 이때 공부 간식, 수험생 간식, 또는 시험 간식을 검색합니다.

次のアクション検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠中

投資優先度派生

投資候補 3位未占有の状況検索量最大1,656回/月

市場性 2 ・ブランド適合性 – ・立証可能性 33、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い

選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない

シーン: この状況が分岐するミクロCEP

시험 공부 중에 집중력을 높이고 싶을 때 解釈 ‹공부 간식…›1,316 · 80% 派生

장시간 공부할 때 에너지를 보충하고 싶을 때 解釈 ‹공부 간식…›規模未測定データなし

シーン名は根拠引用と結び付いた[解釈]・ボリュームはシーン帰属クエリの実測合計[派生]・根拠のないシーンはコードが破棄

メッセージアングル解釈

コアメッセージ“공부할 때 흐트러진 집중력을 다시 잡아, 몰입의 순간을 경험하세요.”

素材アイデア집중력 UP! 스터디 메이트 간식 · 시험 기간 필수템, 집중력을 깨우는 한 입 · 나만의 집중존, 방해받지 않는 몰입의 시간

차분한몰입하는명료한생산적인

KBF・信頼根拠・感情&スタイル・場面7Wを統合して生成

根拠8件を開く根拠を閉じる

証拠クエリ実測

수험생 간식 910実測공부 간식 406実測시험 간식 340実測

詳細文脈(Nano Intent)

집중력을 높이는 간식 ‹공부 간식›解釈

詳細文脈(7W)

why: 집중력을 높이기 위해 解釈when: 공부할 때 解釈while: 공부 解釈feeling: 집중 解釈

KBF(選択基準)

집중력 강화 ‹수험생 간식›解釈

感情&スタイル

집중 ‹同一根拠 ↑›解釈

代替解決手段(カテゴリ外)

초콜릿 ‹検索「초코 바나나우유」・月221›実測

選択の3軸(市場性・適合性・立証)

市場性2

ブランド適合性–

立証可能性33

検索者プロファイル

付録: AI検索露出の参考

AI追跡質問の候補解釈

1“공부할 때 집중력을 높일 수 있는 간식 추천해줘.”既存プロンプト

2“시험 공부 중에 에너지를 보충할 수 있는 간식이 뭐가 있을까?”

3“장시간 공부할 때 도움이 되는 간식 추천해줘.”

4“집중력을 높이는 간식이 필요해.”

この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う

AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。

CEP 4購入CEP

아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때

マクロ明示CEP

パワー 3.1% 派生 · 月平均検索量 3,086 · トレンド(3M) -5%

構図空き前年比(12M) -22% · 繁忙期 4·10月衰退季節型

状況の説明解釈

아이에게 줄 간식을 준비해야 할 때가 있습니다. 특히 소풍 간식처럼 아이에게 적합한 간식을 찾게 됩니다. 이때 아이 간식이나 소풍 간식을 검색합니다.

次のアクション検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠弱

投資優先度派生

投資候補 4位未占有の状況検索量最大3,086回/月

市場性 4 ・ブランド適合性 – ・立証可能性 0(根拠不足)、3軸の組み合わせ上、投資優先度が高い

選択の3軸 + パワー・検索量をルールで統合、新しい計算のみで新データではない

根拠3件を開く根拠を閉じる

証拠クエリ実測

아이 간식 2,803実測소풍 간식 283実測

選択の3軸(市場性・適合性・立証)

市場性4

ブランド適合性–

立証可能性0

検索者プロファイル

付録: AI検索露出の参考

AI追跡質問の候補解釈

1“아이 간식으로 바나나우유를 찾을 때”既存プロンプト

2“소풍 간식으로 바나나우유를 고를 때”

この状況の消費者がAIに尋ねそうな質問、AI応答露出の追跡に使う

AI検索(AI Overview・チャットボット)露出を管理するときだけ見ればよい参考ブロック。状況理解とマーケティング判断には上のブロックで十分。

14ブランド要約

行動的MMSプロキシ・幅×深さ

	MMS推定値 [派生]	指名検索量 [実測]	深さ(平均順位)
가나디	–	169,170	–
빙그레	–	75,733	–
덴마크	–	70,276	–
서울우유	–	45,386	–
상하목장	–	24,773	–
푸르밀	–	15,186	–
칸타타	–	9,446	–
미노스	–	2,590	–
이도온화	–	2,490	–
산가 리아	–	–	–

15限界

この地図が語らないこと

ブランドシェア・ブランド対応優先度など「ブランドがどうだ」という判定は、そのCEPでブランド連結が実測されている場合にのみ成立する、実測比率はすぐ下の証拠準備度で確認すること。未測定CEPが多い場合、ブランド関連の結論は暫定値とみなすこと
検索は想起率(非助成認知)よりも、親近感・購買検討段階をより強く反映する、個人単位の検証では、認知単独の検索誘発力は1.22倍(ほぼ無し)にとどまった一方、親近感・検討段階は明確に大きく、肯定的態度5項目すべてを保有する場合は7.0倍(スマートフォン)・5.3倍(自動車)まで上昇した(Dotson et al., Google)。この相関にはブランド規模の交絡(大手ブランドは複数指標が同時に大きくなる)が混在しており、検証もブランド総量単位で行われている
既存・習慣的購買者は検索から消えない、同研究では、ブランド保有者は非保有者よりむしろ2.5〜3.5倍多くそのブランドを検索していた(Dotson et al., Google)。ただしニーズを表現しない形(ブランド指名・ナビゲーショナル・A/S系クエリ)が多く、この地図のニーズCEP分布は新規参入・乗り換え検討需要側に偏っている
ブランドシェアは測定集合内の相対値、未照会のブランド・CEP組み合わせは0ではなく[データなし]
経路は集計グラフの流れ(個人の時系列移動ではない)、「遷移」はモデル統計
CEPパワーの分母は人ではなく分類されたクエリ数である、サーベイのCEPパワー(分母=人)とは単位が異なり直接比較できない(同一人物のクエリ10回はこの地図では10票として計算される)
ブランド・原産地を指名して選ぶクエリは、状況というより検索モードに近く、他のCEPとは性格が異なる、ニーズ型のCEPと混ざらないよう別枠にまとめてあるので、「参入状況数」を数える際はこの項目と未分類ロングテールを除外して見ることを推奨する
予算・リソース配分のような意思決定の前には、サーベイベースの想起測定(人単位のCEPパワー・想起シェア)を並行することを推奨する
AIが提案した項目のうち根拠のないもの12件をコードが破棄した(証拠を強制)
定性属性8件のうち実測2件(25%)、合意0件(0%)、派生0件、解釈6件。実測は条件が検索語として存在するという意味で、その条件が購買を左右するという意味ではない。合意はGoogleが整理した社会的通念であり、事実検証ではない。

証拠準備度: 一部 · CEP4件中4件が実測検索語・ブランド連結測定0件、残りは共起クエリマトリクス/トリガー拡張(詳細モード)が必要

16再現性

検索量の照会 7 · 検索経路 3 · 関連検索語 1 · AIによる合成 1

データ取得の明細

コネクタ呼び出し	条件	消費クレジット合計
関連検索語	바나나우유 +3 / kr / limit 250	620
検索経路	바나나우유 / kr / limit 300	6650
検索量の照会	12 / kr	12
検索量の照会	8 / kr	8
検索経路	디저트 / kr / limit 200	5570
検索経路	간식 / kr / limit 200	6810
検索量の照会	267 / kr	267
検索量の照会	80 / kr	80
検索量の照会	10 / kr	10
検索量の照会	4 / kr / all	40
検索量の照会	14 / kr	14
AIによる合成	gemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis)	0

消費クレジット合計: 20081 [実測]

CEP Finder 2.1 実行; 入力「바나나우유」, depth=quick
ボリュームは直近3か月の月平均検索量[実測]。パワーの分母はCEPに分類されたクエリ集合
ブランドシェアの算出方法はCEPごとに1つ: 検索経路でのブランド出現・ブランドとの共起検索の実測・状況の検索結果とAI概要でのブランド言及のいずれか。混ぜて計算しない
CEPは「人」ではなく「状況・場面」単位、浸透の観点: 参入状況が多いほど未顧客・ライトユーザーの入口が広がる
ブランド連結が未測定のCEP 4件、詳細モードでの実行で拡張可能

どれから着手するか

いつ増え、いつ減ったか

繁忙期カレンダー: CEP × 暦月指数

首位が固まった状況と競合・空き状況

全状況の検索量に占める各状況の比率

占有された状況と空白の状況

状況の検索がその後カテゴリに向かうか

この地図の状況はどの軸に偏っているか

状況別の性・年齢分布

誰のために探すか

定性属性は何に基づくか

CEPごとにどこで現れたか

달콤한 간식이 필요할 때

아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때

공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때

아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때

行動的MMSプロキシ・幅×深さ

この地図が語らないこと

CEP Finderとは