바나나우유 구매 순간 1위 '달콤한 간식이 필요할 때' 88.5%

01한 장 요약

99,649

월 진입 검색량

4

CEP 수

4

주인 없는 상황

88.5%

최대 CEP 비중 · 달콤한 간식이 필요할 때

가장 먼저 할 것

1달콤한 간식이 필요할 때미점유 검색량 88,234아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점
2아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때미점유 검색량 6,673검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터)
3공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때미점유 검색량 1,656검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터)

주인 없는 상황 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에서 어떤 브랜드도 잡히지 않은 CEP · 미점유 검색량 = 검색량 × (1 − 브랜드 적합성)

02의사결정 요약

무엇부터 할 것인가

우선순위	진입 상황(CEP)	파워	미점유 검색량	브랜드 경쟁	다음 행동
1	달콤한 간식이 필요할 때	88.5%	88,234	주인 없음	아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
2	아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	6.7%	6,673	주인 없음	검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 중
3	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	1.7%	1,656	주인 없음	검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 중
4	아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	3.1%	3,086	주인 없음	검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 약

열 제목을 누르면 그 기준으로 정렬됩니다 · CEP 이름을 누르면 상세 카드로 이동

파워 = 전체 진입 검색 중 이 상황의 비중(클수록 큰 유입구) · 브랜드 경쟁 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에 브랜드가 보이는지 · 근거 = 판단을 뒷받침하는 검색 증거의 강도(강/중/약)

03CEP 발생 시계열파생

언제 늘고 언제 줄었나

진입 수요 전체(모든 CEP 합)전년비(12M)-6%최근 3M 전년비-5%성수기–48 개월 · CEP 4안정비계절

표의 행을 누르면 위 그래프가 그 CEP로 바뀝니다. 같은 행을 다시 누르거나 맨 위 행을 누르면 전체로 돌아갑니다.

CEP	전년비(12M)	최근 3M 전년비	성수기		질의
진입 수요 전체(모든 CEP 합)	-6%	-5%	–	안정비계절
달콤한 간식 필요할↗	-3%	-3%	–	안정비계절	4/4
아침 출근길↗	-22%	-19%	–	쇠퇴비계절	2/2
공부 간식↗	-25%	-32%	3·4	쇠퇴계절형	3/3
아이 간식 적합한↗	-22%	-16%	4·10	쇠퇴계절형	2/2

성수기 달력: CEP × 달력 월 지수

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
달콤한 간식 필요할	1.1	0.9	1.0	1.0	1.1	0.9	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0
아침 출근길	1.0	1.0	1.3	1.1	1.0	1.0	0.9	1.0	1.1	1.0	0.9	0.8
공부 간식	0.8	0.6	1.3	1.7	0.7	1.3	0.7	0.8	1.1	1.2	1.1	0.6
아이 간식 적합한	0.8	0.7	1.2	1.5	1.1	0.9	0.8	0.8	1.1	1.3	0.9	0.8

칸 값 = 그 달의 연평균 검색량 ÷ 전체 월평균(1.0 = 평균). 굵은 칸 = 성수기 달.

서베이는 한 시점 스냅샷이라 이 표를 만들 수 없다. 마크로밀이 지적한 '발생 횟수·시계열 변화' 공백을 검색 데이터가 채운다.

규칙: 성장/쇠퇴 = 최근 12개월 합이 직전 12개월 대비 ±20% 이상 / 성수기 달 = 달력 월 지수 ≥1.30 / 계절형 = 최고 월 지수 ÷ 최저 월 지수 ≥1.8. 월별 값은 keyword_info monthly_volume [실측], CEP 시계열은 실측 basket 질의의 합 [파생]. 서베이 CEP 파워(응답자 비율)와 달리 이 빈도는 검색 발생량이다.

04경쟁 구도파생

선두가 굳은 상황과 경합·빈 상황

선두 고정 (0)

–

경합 (0)

–

분산 (0)

–

빈자리 (4)

달콤한 간식 필요할 88.5%
아침 출근길 6.7%
아이 간식 적합한 3.1%
공부 간식 1.7%

빈자리는 두 종류다. 측정했는데 브랜드 언급이 없던 상황은 선점 후보이고, 측정하지 못한 상황은 deep 실행·서베이로 확인한 뒤 선점한다. · 경합 = 1위와 2위 격차 ≤10pt(네오마케팅 색규칙) · 분산 = 1위 셰어 <35% · HHI = 셰어 제곱합. 핵심(파워 ≥중앙값)만 채운 원, 나머지는 옅게. 미측정은 점선(경쟁 없음이 아니라 모름).

05CEP 파워

진입 검색에서 각 상황이 차지하는 비중

전체 4 CEP · [파생] P_i = ΣV(basket_i)/ΣΣV

06브랜드 × 진입 상황

점유된 상황과 빈 상황

진입 상황 4개 중 0개에서 브랜드 연결이 측정됨 · 나머지 4개는 기회 등급으로 표시. 셀의 작은 숫자 k/m = 브랜드 등장 표본(m이 작으면 신뢰 낮음).

	브랜드 연결
달콤한 간식 필요할88.5%	선점 기회 큼: 주인 없는 큰 상황 88.5% · 월 88,234
아침 출근길6.7%	선점 기회: 주인 없음 6.7% · 월 6,673
아이 간식 적합한3.1%	선점 기회: 주인 없음 3.1% · 월 3,086
공부 간식1.7%	소형 상황: 후순위 1.7% · 월 1,656

[파생] · 색 셀=측정된 셰어(k/m 표본) · 초록/호박 행=선점 기회(브랜드 미연결, 상황 크기순) · 회색 행=소형 · "·"=미조회(데이터없음 ≠ 0)

발굴된 카테고리 브랜드(미연결): 가나디, 빙그레, 덴마크, 서울우유, 상하목장, 푸르밀, 칸타타, 미노스, 이도온화, 산가 리아

브랜드 집계 기준: 브랜드명 직접 언급(제품명 매핑 없음).

07카테고리 연결률파생

상황은 크지만 카테고리로 이어지지 않는 CEP

달콤한 간식 필요할 88.5% 카테고리 성장 후보연결률 0% · 낮음 · 0/200 경로

연결률 = 이 상황을 지난 검색 경로 중 이후 질의에 카테고리어(바나나우유)가 나타난 비율 [파생]. 낮음 <20% · 높음 ≥50%. 파워 ≥중앙값이면서 낮음이면 카테고리 성장 후보(마크로밀 원칙 2: 카테고리 점유가 낮은 CEP). 상황 저니(path_finder(상황어))만 쓰고 카테고리 앵커 저니는 제외(구성상 항상 연결). basket 질의 자체에 카테고리어가 든 CEP는 계산하지 않는다.

08W축 분포해석

이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나

Why 목적·베네핏2 CEP 수 · 파워 합 8%

Who 누구를 위해0 CEP 수 · 파워 합 0%

When 시점·계기0 CEP 수 · 파워 합 0%

Where 장소0 CEP 수 · 파워 합 0%

While 하는 중0 CEP 수 · 파워 합 0%

With whom 누구와0 CEP 수 · 파워 합 0%

Feeling 기분0 CEP 수 · 파워 합 0%

BEP(베네핏 엔트리 포인트): 0 / 4

빈 축: Who 누구를 위해, When 시점·계기, Where 장소, While 하는 중, With whom 누구와, Feeling 기분. 조사표(후보 리스트)가 설계자의 가설에 갇혔을 수 있는 자리다. 다음 실행의 확인·수정 단계에서 이 축의 진입 상황 후보를 추가해 보라.

W축은 GMO 5W1H·다이코 W's 6축을 따라 카드 마감 단계에서 LLM이 붙인 [해석]이고, 6W1H 맥락이 있을 땐 코드가 가장 많이 채워진 축으로 대신한다 [파생]. BEP = why·feeling처럼 원하는 결과가 먼저 오는 진입(하라 타쿠야).

09검색자 프로파일실측

상황별 성·연령 분포

	13-19	20-24	25-29	30s	40s	50+	성비
달콤한 간식 필요할	14	16	15	25	21	10	여 74%
아침 출근길	1	5	14	39	31	11	여 69%
공부 간식	6	4	4	4	52	30	여 89%
아이 간식 적합한	0	1	2	47	44	5	여 85%

낮음높음칸 안 숫자는 해당 CEP 검색자 중 그 연령대 비중(%)

10검색어 속 대상

누구를 위해 찾는가

검색어에 대상(선물 받는 사람·함께하는 사람·사용자)이 직접 드러난 검색만 모아 월 검색량을 합했다. 검색자의 성·연령이 아니라 검색어가 말하는 대상이며, 성·연령 데이터가 없는 시장에서도 똑같이 측정된다.

대상	대표 검색어	CEP	월 검색량
어린이 아이	아이 간식	아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	2,803
학생 수험생	수험생 간식	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	910
반려동물 강아지	강아지 바나나우유		87
영유아 아기	아기 바나나우유		82

실측 검색어 × 고정 사전 분류 [파생]. 한 검색어가 여러 대상에 걸리면 각각 센다.

11근거 등급

정성 속성은 무엇에 근거하는가

세부맥락·KBF·제한·회피·수치 임계·신뢰근거는 네 단계로 라벨을 붙인다. 실측은 그 조건이 실제 검색어로 존재하고 월 검색량이 측정된 것이다. 합의는 구글 SERP·AI Overview가 여러 검색어에 걸쳐 같은 내용을 정리한 것이다. SERP는 그 검색어를 검색한 사람들의 클릭 피드백으로 정렬·요약된 결과이므로, 여러 검색어·여러 출처에서 반복되는 내용은 그 사회가 이 주제에 대해 공유하는 합의로 본다.

실측 25%해석 75%

실측2 · 검색어로 직접 존재, 월 검색량 실측

합의0 · SERP·AIO 2개 이상 검색어(또는 독립 출처 3곳)에서 반복

파생0 · SERP 문장 하나에서 확인

해석6 · 직접 근거 없는 해석

이 리포트의 정성 속성 8개 기준. 속성 하나에 가장 강한 근거 하나만 센다.

검색 수요가 확인된 조건 실측

조건	CEP	대표 검색어	월 검색량	추세
대체커피	아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	바나나우유 커피 · 편의점 바나나우유 커피 · 바나나우유 커피 조합	7,028	↓-13%
대체초콜릿	공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때	초코 바나나우유	221	↑+45%

속성의 조건이 드러난 실측 검색어의 월 검색량 합. 핵심어가 글자 그대로 든 검색어, 또는 조건을 다른 표현으로 말하는 검색어(조건어 확인·별도 검수 통과)만 쓴다. 같은 검색어 묶음에 걸리는 속성은 한 줄로 합쳤다. 추세는 그 검색어들의 48개월 월별 검색량(최근 12개월 대비 직전 12개월).

떠오르는 조건

대체초콜릿 ↑+45%

결속 검색어의 최근 12개월 검색량이 직전 12개월보다 20% 이상 늘어난 조건.

12이 리포트가 쓴 검색 데이터

CEP는 검색어 하나가 아니라 여러 검색 데이터가 함께 가리키는 상황이다. 연관 검색어·검색 경로·검색 군집·SERP 본문·PAA·AI Overview를 얼마나 모았고, 그중 어느 것이 CEP의 장면(언제·어디서·왜·누구와)과 세부맥락·KBF·제한·회피의 근거로 쓰였는지다.

데이터	수집	CEP 근거로 쓰인 곳
연관 검색어	250	CEP 0/4개의 근거 자료에 포함
검색 경로	경로 696개 (심화 측정 경로 0개 포함)	CEP 0/4개의 근거 자료에 포함
검색 군집	군집 0개 · 검색어 0개	CEP 0/4개의 근거 자료에 포함
SERP(구글 검색 결과)	0	CEP 0/4개의 근거 자료에 포함
AI Overview	0	CEP 0/4개의 근거 자료에 포함
PAA(사람들이 묻는 질문)	0	–

CEP마다 어디서 드러났나

CEP는 주제와 상황에 따라 드러나는 곳이 다르다. 어떤 상황은 검색 경로에서, 어떤 상황은 군집·연관 검색어에서, 어떤 상황은 AIO·PAA에서 보인다. 왼쪽은 그 CEP의 실측 검색어가 각 데이터에 들어 있던 검색량 비중(발견), 오른쪽은 장면 7W·속성의 근거로 실제 쓰인 횟수다. '없음'은 그 데이터가 이 CEP에 닿지 않았다는 뜻이다.

CEP	발견(검색량 비중)						근거로 쓰인 곳(횟수)
CEP	연관 검색어	검색 경로	검색 군집	AIO	PAA	경로·군집·AIO에서 채굴	CEP 검색어	검색 경로	검색 군집	연관 검색어	AIO	PAA	상위 노출
달콤한 간식이 필요할 때	–	93%	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·
아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때	–	–	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·
아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때	–	–	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·

13CEP 상세 카드

CEP 1구매CEP

달콤한 간식이 필요할 때

Macro명시 CEP

파워 88.5% 파생 · 월평균 검색량 88,234 · 추세(3M) +8%

구도 빈자리 전년비(12M) -3%안정비계절카테고리 연결 0%

상황 설명해석

일상에서 스트레스를 해소하고 싶거나 출출할 때가 있습니다. 이때 달콤한 간식을 통해 기분 전환을 원하게 됩니다. 사람들은 달콤한 간식이나 디저트를 검색합니다.

다음 행동아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약

투자 우선순위 파생

1순위 투자 후보미점유 검색량 최대 88,234회/월

시장성 100 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 0(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생

실측 경로 200개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름

근거 3개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

디저트 82,326실측스트레스 해소 4,796실측출출할 때 1,013실측달콤한 간식 99실측

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성100

브랜드 적합성–

입증가능성0

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“달콤한 간식으로 바나나우유를 찾을 때”기존 프롬프트

2“스트레스 해소를 위해 바나나우유를 고를 때”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

CEP 2목적CEP

아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때

Micro명시 CEP

파워 6.7% 파생 · 월평균 검색량 6,673 · 추세(3M) +2%

W축 Why구도 빈자리 전년비(12M) -22%쇠퇴비계절

상황 설명해석

출근 준비로 바쁜 아침에 에너지를 보충해야 할 때가 있습니다. 이때 빠르게 에너지를 보충하고 싶고, 간편하게 마실 수 있는 음료를 찾게 됩니다. 출근길에 편의점 음료나 아침 대용을 검색합니다.

다음 행동검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 중

투자 우선순위 파생

2순위 투자 후보미점유 검색량 최대 6,673회/월

시장성 8 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 33, 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP

출근 준비로 바쁜 아침에 빠르게 에너지를 보충하고 싶을 때 해석 ‹아침 대용…›6,673 · 100% 파생

출근길에 간편하게 마실 수 있는 음료를 찾을 때 해석 ‹아침 대용…›크기 미측정 데이터없음

장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기

메시지 앵글 해석

핵심 메시지“바쁜 아침 출근길, 간편하게 에너지를 채워 편리하게 하루를 시작하세요.”

소재 아이디어출근길 5분 에너지 충전 챌린지 · 편의점에서 만나는 나만의 아침 루틴 · 바쁜 아침, 한 손으로 즐기는 간편 에너지 부스터

활기찬간편한실용적인상쾌한

KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성

근거 8개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

아침 대용 3,560실측편의점 음료 3,113실측

세부맥락(Nano Intent)

빠르게 마실 수 있는 음료 ‹아침 대용›해석

장면 6W1H

why: 에너지를 보충하기 위해 해석when: 아침 출근길 해석where: 편의점 해석while: 출근 준비 해석

KBF(선택 기준)

간편함 ‹편의점 음료›해석

감정&스타일

편리함 ‹동일 근거 ↑›해석

대체 해결수단(카테고리 밖·편익경쟁)

커피 ‹검색 '바나나우유 커피' 외 10 · 월 7,028›실측

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성8

브랜드 적합성–

입증가능성33

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“아침 출근길에 간편하게 마실 수 있는 음료 추천해줘.”기존 프롬프트

2“출근 준비로 바쁜 아침에 빠르게 에너지를 보충할 방법이 있을까?”

3“편의점에서 아침 대용으로 마실 수 있는 음료가 뭐가 있을까?”

4“아침에 간편하게 마실 수 있는 음료 추천해줘.”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

CEP 3목적CEP

공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때

Micro명시 CEP

파워 1.7% 파생 · 월평균 검색량 1,656 · 추세(3M) +13%

W축 Why구도 빈자리 전년비(12M) -25% · 성수기 3·4월쇠퇴계절형

상황 설명해석

장시간 공부할 때 집중력을 높여야 하는 상황이 생깁니다. 시험 공부 중에 에너지를 보충하고 싶고, 집중력을 높이는 간식을 원하게 됩니다. 이때 공부 간식, 수험생 간식, 또는 시험 간식을 검색합니다.

다음 행동검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 중

투자 우선순위 파생

3순위 투자 후보미점유 검색량 최대 1,656회/월

시장성 2 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 33, 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP

시험 공부 중에 집중력을 높이고 싶을 때 해석 ‹공부 간식…›1,316 · 80% 파생

장시간 공부할 때 에너지를 보충하고 싶을 때 해석 ‹공부 간식…›크기 미측정 데이터없음

장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기

메시지 앵글 해석

핵심 메시지“공부할 때 흐트러진 집중력을 다시 잡아, 몰입의 순간을 경험하세요.”

소재 아이디어집중력 UP! 스터디 메이트 간식 · 시험 기간 필수템, 집중력을 깨우는 한 입 · 나만의 집중존, 방해받지 않는 몰입의 시간

차분한몰입하는명료한생산적인

KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성

근거 8개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

수험생 간식 910실측공부 간식 406실측시험 간식 340실측

세부맥락(Nano Intent)

집중력을 높이는 간식 ‹공부 간식›해석

장면 6W1H

why: 집중력을 높이기 위해 해석when: 공부할 때 해석while: 공부 해석feeling: 집중 해석

KBF(선택 기준)

집중력 강화 ‹수험생 간식›해석

감정&스타일

집중 ‹동일 근거 ↑›해석

대체 해결수단(카테고리 밖·편익경쟁)

초콜릿 ‹검색 '초코 바나나우유' · 월 221›실측

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성2

브랜드 적합성–

입증가능성33

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“공부할 때 집중력을 높일 수 있는 간식 추천해줘.”기존 프롬프트

2“시험 공부 중에 에너지를 보충할 수 있는 간식이 뭐가 있을까?”

3“장시간 공부할 때 도움이 되는 간식 추천해줘.”

4“집중력을 높이는 간식이 필요해.”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

CEP 4구매CEP

아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때

Macro명시 CEP

파워 3.1% 파생 · 월평균 검색량 3,086 · 추세(3M) -5%

구도 빈자리 전년비(12M) -22% · 성수기 4·10월쇠퇴계절형

상황 설명해석

아이에게 줄 간식을 준비해야 할 때가 있습니다. 특히 소풍 간식처럼 아이에게 적합한 간식을 찾게 됩니다. 이때 아이 간식이나 소풍 간식을 검색합니다.

다음 행동검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 약

투자 우선순위 파생

4순위 투자 후보미점유 검색량 최대 3,086회/월

시장성 4 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 0(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

근거 3개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

아이 간식 2,803실측소풍 간식 283실측

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성4

브랜드 적합성–

입증가능성0

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“아이 간식으로 바나나우유를 찾을 때”기존 프롬프트

2“소풍 간식으로 바나나우유를 고를 때”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

14브랜드 요약

행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이

	MMS proxy [파생]	지명 검색량 [실측]	깊이(평균 순위)
가나디	–	169,170	–
빙그레	–	75,733	–
덴마크	–	70,276	–
서울우유	–	45,386	–
상하목장	–	24,773	–
푸르밀	–	15,186	–
칸타타	–	9,446	–
미노스	–	2,590	–
이도온화	–	2,490	–
산가 리아	–	–	–

15한계

이 지도가 말하지 않는 것

브랜드 셰어·브랜드 대응 우선순위 등 '브랜드가 어떻다'는 판정은 그 CEP에서 브랜드 연결이 실측됐을 때만 성립한다, 실측 비율은 바로 아래 증거 준비도에서 확인할 것. 미측정 CEP이 많으면 브랜드 관련 결론은 잠정치로 볼 것
검색은 상기율(비보조 인지)보다 친숙도·구매 고려 단계를 더 강하게 반영한다, 개인 단위 검증에서 인지 단독의 검색 유발력은 1.22배(거의 없음)에 그친 반면, 친숙·고려 단계는 뚜렷이 컸고 긍정 태도 5개를 모두 보유한 경우 7.0배(스마트폰)·5.3배(자동차)까지 올라갔다(Dotson et al., Google). 이 상관에는 브랜드 크기 교락(대형 브랜드는 여러 지표가 동시에 커짐)이 섞여 있고, 검증도 브랜드 총량 단위에서 이뤄졌다
기존·습관 구매자는 검색에서 사라지지 않는다, 같은 연구에서 브랜드 보유자는 비보유자보다 오히려 2.5~3.5배 더 그 브랜드를 검색했다(Dotson et al., Google). 다만 니즈를 표현하지 않는 형태(브랜드 지명·내비게이셔널·A/S 질의)가 많아, 이 지도의 니즈 CEP 분포는 신규 진입·전환 검토 수요 쪽으로 기운다
브랜드 셰어는 측정 집합 내 상대치, 미조회 브랜드·CEP 조합은 0이 아니라 [데이터없음]
경로는 집계 그래프 흐름(개인의 시간순 이동 아님), '전이'는 모델 통계
CEP파워의 분모는 사람이 아니라 분류된 질의 수다, 서베이 CEP파워(분모=사람)와 단위가 달라 직접 비교할 수 없다(동일인의 질의 10회는 이 지도에서 10표로 계산됨)
브랜드·원산지를 지명해 고르는 질의는 상황이 아니라 검색 모드에 가까워 다른 CEP과 성격이 다르다, need-CEP 오염을 막기 위해 별도로 묶어 두었으니, '진입 상황 개수'를 셀 때는 이 항목과 미분류 롱테일을 제외하고 볼 것을 권장한다
예산·자원 배분 같은 의사결정 전에는 서베이 기반 상기 측정(사람 단위 CEP파워·상기셰어)을 병행할 것을 권고한다
LLM 제안 중 근거 없는 항목 12건을 코드가 폐기함 (증거 강제)
정성 속성 8개 중 실측 2개(25%), 합의 0개(0%), 파생 0개, 해석 6개. 실측은 조건이 검색어로 존재한다는 뜻이지 그 조건이 구매를 좌우한다는 뜻은 아니다. 합의는 구글이 정리한 사회적 통념이며 사실 검증은 아니다.

증거 준비도: PARTIAL · CEP 4개 중 4개 실측 basket · 브랜드 연결 측정 0개, 나머지는 동반질의 매트릭스/트리거 확장(deep) 필요

16재현성

커넥터 호출	params	cost
intent_finder/keyword_list	바나나우유 +3 / kr / limit 250	620
path_finder	바나나우유 / kr / limit 300	6650
keyword_info	12 / kr / ads_info	12
keyword_info	8 / kr / ads_info	8
path_finder	디저트 / kr / limit 200	5570
path_finder	간식 / kr / limit 200	6810
keyword_info	267 / kr / ads_info	267
keyword_info	80 / kr / ads_info	80
keyword_info	10 / kr / ads_info	10
keyword_info	4 / kr / all	40
keyword_info	14 / kr / ads_info	14
llm	gemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis)	0

cost 0 = 반환 데이터 없음(과금 없음)

소모 크레딧 합계: 20081 [실측] · source: listeningmind-data-api · rendered by cep-radar/render_cep_map.py (deterministic)

CEP Finder 2.1 실행, 입력 '바나나우유', depth=quick
볼륨은 volume_avg(최근 3개월 월평균) [실측]. 파워 분모는 CEP로 분류된 질의 집합
브랜드 셰어 방법은 CEP별 단일: path_transition(경로 그래프) · co_query(동반질의 실측) · serp_presence(카테고리 한정 상황의 SERP·AI Overview 브랜드 등장), 혼합 없음
CEP는 '사람'이 아니라 '상황/장면' 단위, 침투(penetration) 관점: 진입 상황이 많을수록 미고객·라이트 유저 유입구가 넓어짐
브랜드 연결 미측정 CEP 4개, deep 실행으로 확장 가능

무엇부터 할 것인가

언제 늘고 언제 줄었나

성수기 달력: CEP × 달력 월 지수

선두가 굳은 상황과 경합·빈 상황

진입 검색에서 각 상황이 차지하는 비중

점유된 상황과 빈 상황

상황은 크지만 카테고리로 이어지지 않는 CEP

이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나

상황별 성·연령 분포

누구를 위해 찾는가

정성 속성은 무엇에 근거하는가

CEP마다 어디서 드러났나

달콤한 간식이 필요할 때

아침 출근길에 간편하게 에너지를 보충하고 싶을 때

공부할 때 집중력을 높이고 싶을 때

아이 간식으로 적합한 것을 찾을 때

행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이

이 지도가 말하지 않는 것

CEP Finder 한눈에 보기