Category Entry Point Map
日差しを避けるために使用する傘。主に紫外線対策や暑さ対策を目的とする。
01サマリー1枚
02意思決定サマリー
| 優先順位 | 参入状況(CEP) | パワー | 未占有の状況検索量 | ブランド競争 | 次のアクション |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ゴルフラウンド中に日差しが気になる時に | 45.3% | 1,816,645 | 未占有 | まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱 |
| 2 | 東京観光で日差しが強い時に | 36.2% | 1,450,466 | 未占有 | まだどのブランドも見えていない大きな状況 → この状況の検索語にコンテンツ・広告を先に展開して先取り 根拠 弱 |
| 3 | 旅行中に日差しが気になる時に 季節性の可能性 | 11.5% | 460,265 | 未占有 | 検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠 弱 |
| 4 | 夏フェスで日差しが強い時に | 2.3% | 92,600 | 未占有 | 検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠 弱 |
| 5 | 散歩やウォーキング中に日差しが気になる時に | 3.9% | 157,733 | 未占有 | 検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠 弱 |
| 6 | 通学時に日差しが気になる時に | 0.4% | 16,623 | 未占有 | 検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠 弱 |
| 7 | 通勤時に日差しが気になる時に | 0.3% | 12,832 | 未占有 | 検索量が小さい状況 → 今は後回し(上の大きな状況から) 根拠 弱 |
03CEP発生の時系列派生
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ゴルフラウンド | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | 1.2 | 1.1 | 1.0 | 1.1 | 1.0 | 1.1 | 1.1 | 0.8 |
| 東京観光 | 0.9 | 0.9 | 1.1 | 0.9 | 1.1 | 0.9 | 1.0 | 1.4 | 1.0 | 1.0 | 0.9 | 0.9 |
| 旅行中に日差しが気になる時に | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.8 | 0.9 | 1.2 | 2.1 | 1.4 | 0.9 | 0.9 | 0.7 | 0.7 |
| 夏フェス | 0.6 | 0.6 | 0.7 | 1.0 | 1.5 | 1.2 | 2.1 | 1.6 | 1.1 | 0.7 | 0.6 | 0.4 |
| 散歩ウォーキング日差し | 1.0 | 0.9 | 1.0 | 1.1 | 1.2 | 0.9 | 0.8 | 1.1 | 1.0 | 1.2 | 1.0 | 0.8 |
| 通学時に日差しが気になる時に | 0.7 | 0.7 | 1.0 | 1.4 | 1.2 | 1.2 | 1.7 | 1.5 | 0.8 | 0.7 | 0.7 | 0.6 |
| 通勤日差し | 1.1 | 1.2 | 1.3 | 1.3 | 1.0 | 0.9 | 0.8 | 0.8 | 0.9 | 0.9 | 0.9 | 0.9 |
04競争構図派生
05CEPパワー
06ブランド × 参入状況
| ブランド連結 | |
|---|---|
| ゴルフラウンド45.3% | 先取り機会 大: 未占有の大きな状況 45.3% · 月 1,816,645 |
| 東京観光36.2% | 先取り機会 大: 未占有の大きな状況 36.2% · 月 1,450,466 |
| 旅行中に日差しが気になる時に11.5% | 先取り機会 大: 未占有の大きな状況 11.5% · 月 460,265 |
| 散歩ウォーキング日差し3.9% | 先取り機会 大: 未占有の大きな状況 3.9% · 月 157,733 |
| 夏フェス2.3% | 先取り機会 大: 未占有の大きな状況 2.3% · 月 92,600 |
| 通学時に日差しが気になる時に0.4% | 先取り機会: 未占有 0.4% · 月 16,623 |
| 通勤日差し0.3% | 先取り機会: 未占有 0.3% · 月 12,832 |
08W軸分布解釈
09検索語の中の対象
検索語に対象(贈る相手・一緒にいる人・使う人)が直接現れた検索だけを集め、月間検索量を合計した。誰のために、誰と一緒に探しているのかを、検索語そのものから読み取る。
| 対象 | 代表検索語 | CEP | 月間検索量 |
|---|---|---|---|
| 女性 女子 | 女子ゴルフ 結果 速報 リーダーボード · 東京観光 女子 おすすめ | ゴルフラウンド中に日差しが気になる時に, 東京観光で日差しが強い時に | 287,399 |
| 男性 メンズ · 男性 | 日傘 メンズ · 日傘 男性用 · 日傘 男性 | 86,191 | |
| 乳幼児 ベビー | 日傘ベビーカー | 1,693 |
10根拠等級
細部文脈・KBF・制約・回避・数値閾値・信頼根拠には4段階のラベルを付ける。実測は、その条件が実際の検索語として存在し月間検索量が測定されたもの。合意は、GoogleのSERP・AI Overviewが複数の検索語にわたって同じ内容を整理しているもの。SERPはその語を検索した人々のクリックのフィードバックで並べ替え・要約された結果なので、複数の検索語・複数の出典で繰り返される内容は、その社会がこのテーマについて共有する合意とみなす。
| 条件 | CEP | 代表検索語 | 月間検索量 | 推移 |
|---|---|---|---|---|
| KBF遮熱性能 | 夏フェスで日差しが強い時に | 遮熱日傘 | 13,433 | ↓-16% |
11このレポートが使った検索データ
CEPは一つの検索クエリではなく、複数の検索データが共に指し示す状況だ。関連検索語・検索経路・検索クラスター・SERP本文・PAA・AI Overviewをどれだけ集め、そのうちどれがCEPの場面(いつ・どこで・なぜ・誰と)と詳細文脈・KBF・制限・回避の根拠に使われたかを示す。
| データ | 収集 | CEPの根拠として使われた箇所 |
|---|---|---|
| 関連検索語 | 250 | CEP 0/7件の根拠資料に含まれる |
| 検索経路 | 経路695件 (深掘り測定経路0件を含む) | CEP 0/7件の根拠資料に含まれる |
| 検索クラスター | クラスター0件 · クエリ0件 | CEP 0/7件の根拠資料に含まれる |
| SERP(Google検索結果) | 0 | CEP 0/7件の根拠資料に含まれる |
| AI Overview | 0 | CEP 0/7件の根拠資料に含まれる |
| PAA(他の人はこちらも質問) | 0 | – |
CEPはテーマや状況によって現れる場所が異なる。ある状況は検索経路に、ある状況はクラスター・関連検索語に、ある状況はAIO・PAAに現れる。左はそのCEPの実測クエリが各データに含まれていた検索量比(発見)、右は場面7W・属性の根拠として実際に使われた回数。「なし」はそのデータがこのCEPに届かなかったことを示す。
| CEP | 発見(検索量比) | 根拠に使われた箇所(回数) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 関連検索語 | 検索経路 | 検索クラスター | AIO | PAA | 経路・クラスター・AIOから発掘 | CEPクエリ | 検索経路 | 検索クラスター | 関連検索語 | AIO | PAA | 上位表示 | |
| ゴルフラウンド中に日差しが気になる時に | – | 99% | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
| 東京観光で日差しが強い時に | – | 100% | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
| 旅行中に日差しが気になる時に | – | – | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
| 散歩やウォーキング中に日差しが気になる時に | – | – | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
| 夏フェスで日差しが強い時に | – | – | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
| 通学時に日差しが気になる時に | – | – | – | – | – | – | · | · | · | · | · | · | · |
12CEP詳細カード
コアメッセージ“夏フェスで強い日差しも、遮熱性能で快適に楽しもう。”
素材アイデア夏フェス会場での快適さをアピールするショート動画 · フェスファッションに溶け込む遮熱アイテムのスタイリング提案 · 日中のフェスを乗り切るための遮熱グッズ活用術
13ブランド要約
| MMS推定値 [派生] | 指名検索量 [実測] | 幅(連結CEP数) | 深さ(平均順位) | |
|---|---|---|---|---|
| ユニクロ | – | 5,373,333 | 0 | – |
| ワークマン | – | 3,393,333 | 0 | – |
| モンベル | – | 941,000 | 0 | – |
| 無印 | – | 632,000 | 0 | – |
| フランフラン | – | 483,333 | 0 | – |
| リファ | – | 422,666 | 0 | – |
| サンバリア100 | – | 105,333 | 0 | – |
| コールマン | – | 97,000 | 0 | – |
| 東レ | – | 53,166 | 0 | – |
| wpc | – | 31,100 | 0 | – |
14限界
15再現性
| コネクタ呼び出し | 条件 | 消費クレジット合計 |
|---|---|---|
| 関連検索語 | 日傘 +3 / jp / limit 250 | 620 |
| 検索経路 | 日傘 / jp / limit 300 | 4330 |
| 検索量の照会 | 12 / jp | 12 |
| 検索量の照会 | 16 / jp | 16 |
| 検索量の照会 | 9 / jp | 9 |
| 検索経路 | 観光 / jp / limit 200 | 5370 |
| 検索経路 | ゴルフ / jp / limit 200 | 6570 |
| 検索量の照会 | 274 / jp | 274 |
| 検索量の照会 | 3 / jp | 3 |
| 検索量の照会 | 80 / jp | 80 |
| 検索量の照会 | 20 / jp | 20 |
| 検索量の照会 | 3 / jp | 3 |
| AIによる合成 | gemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis) | 0 |
キーワードを1つ(カテゴリー・製品・サービス・ブランド)入れると、実際の検索経路、関連検索語、検索量、検索結果とAI概要からカテゴリー・エントリー・ポイント(CEP)を見つけ、優先順位を付けたレポートを作る。マーケターやブランド担当者がキャンペーンの状況とメッセージを決めるときに使う。データはListeningMind DaaSの検索行動データとGoogle検索結果で、韓国・日本・米国市場に対応する。
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