캠핑 의자 구매 순간 1위 '차박에서 편안한 휴식을 원할 때' 67.5%

01한 장 요약

84,141

월 진입 검색량

2

CEP 수

2

주인 없는 상황

67.5%

최대 CEP 비중 · 차박에서 편안한 휴식을 원할 때

가장 먼저 할 것

1차박에서 편안한 휴식을 원할 때미점유 검색량 56,754아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점
2가족과 피크닉을 계획할 때미점유 검색량 27,387아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점

주인 없는 상황 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에서 어떤 브랜드도 잡히지 않은 CEP · 미점유 검색량 = 검색량 × (1 − 브랜드 적합성)

02의사결정 요약

무엇부터 할 것인가

우선순위	진입 상황(CEP)	파워	미점유 검색량	브랜드 경쟁	다음 행동
1	차박에서 편안한 휴식을 원할 때	67.5%	56,754	주인 없음	아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약
2	가족과 피크닉을 계획할 때	32.6%	27,387	주인 없음	아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약

열 제목을 누르면 그 기준으로 정렬됩니다 · CEP 이름을 누르면 상세 카드로 이동

파워 = 전체 진입 검색 중 이 상황의 비중(클수록 큰 유입구) · 브랜드 경쟁 = 이 상황의 검색 여정·검색결과에 브랜드가 보이는지 · 근거 = 판단을 뒷받침하는 검색 증거의 강도(강/중/약)

03CEP 발생 시계열파생

언제 늘고 언제 줄었나

진입 수요 전체(모든 CEP 합)전년비(12M)-8%최근 3M 전년비-1%성수기–48 개월 · CEP 2안정비계절

표의 행을 누르면 위 그래프가 그 CEP로 바뀝니다. 같은 행을 다시 누르거나 맨 위 행을 누르면 전체로 돌아갑니다.

CEP	전년비(12M)	최근 3M 전년비	성수기		질의
진입 수요 전체(모든 CEP 합)	-8%	-1%	–	안정비계절
차박 편안함↗	-18%	-7%	2	안정계절형	4/4
가족 피크닉↗	+14%	+15%	4·5	안정계절형	3/3

성수기 달력: CEP × 달력 월 지수

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
차박 편안함	1.0	1.5	0.9	0.9	1.0	0.8	0.8	0.8	1.1	1.2	0.9	1.0
가족 피크닉	0.7	0.7	1.1	1.6	1.3	1.0	0.9	0.7	1.0	1.2	0.8	0.7

칸 값 = 그 달의 연평균 검색량 ÷ 전체 월평균(1.0 = 평균). 굵은 칸 = 성수기 달.

서베이는 한 시점 스냅샷이라 이 표를 만들 수 없다. 마크로밀이 지적한 '발생 횟수·시계열 변화' 공백을 검색 데이터가 채운다.

규칙: 성장/쇠퇴 = 최근 12개월 합이 직전 12개월 대비 ±20% 이상 / 성수기 달 = 달력 월 지수 ≥1.30 / 계절형 = 최고 월 지수 ÷ 최저 월 지수 ≥1.8. 월별 값은 keyword_info monthly_volume [실측], CEP 시계열은 실측 basket 질의의 합 [파생]. 서베이 CEP 파워(응답자 비율)와 달리 이 빈도는 검색 발생량이다.

04경쟁 구도파생

선두가 굳은 상황과 경합·빈 상황

선두 고정 (0)

–

경합 (0)

–

분산 (0)

–

빈자리 (2)

차박 편안함 67.5%
가족 피크닉 32.6%

빈자리는 두 종류다. 측정했는데 브랜드 언급이 없던 상황은 선점 후보이고, 측정하지 못한 상황은 deep 실행·서베이로 확인한 뒤 선점한다. · 경합 = 1위와 2위 격차 ≤10pt(네오마케팅 색규칙) · 분산 = 1위 셰어 <35% · HHI = 셰어 제곱합. 핵심(파워 ≥중앙값)만 채운 원, 나머지는 옅게. 미측정은 점선(경쟁 없음이 아니라 모름).

05CEP 파워

진입 검색에서 각 상황이 차지하는 비중

전체 2 CEP · [파생] P_i = ΣV(basket_i)/ΣΣV

06브랜드 × 진입 상황

점유된 상황과 빈 상황

진입 상황 2개 중 0개에서 브랜드 연결이 측정됨 · 나머지 2개는 기회 등급으로 표시. 셀의 작은 숫자 k/m = 브랜드 등장 표본(m이 작으면 신뢰 낮음).

	브랜드 연결
차박 편안함67.5%	선점 기회 큼: 주인 없는 큰 상황 67.5% · 월 56,754
가족 피크닉32.6%	선점 기회 큼: 주인 없는 큰 상황 32.6% · 월 27,387

[파생] · 색 셀=측정된 셰어(k/m 표본) · 초록/호박 행=선점 기회(브랜드 미연결, 상황 크기순) · 회색 행=소형 · "·"=미조회(데이터없음 ≠ 0)

발굴된 카테고리 브랜드(미연결): 스타벅스, 이케아, 노브랜드, 스노우피크, 헬리녹스, 지프, 코베아, 노마드, 스노우라인, 버팔로

브랜드 집계 기준: 브랜드명 직접 언급(제품명 매핑 없음).

07카테고리 연결률파생

상황은 크지만 카테고리로 이어지지 않는 CEP

차박 편안함 67.5%연결률 42% · 보통 · 85/200 경로

가족 피크닉 32.6%연결률 0% · 낮음 · 0/200 경로

연결률 = 이 상황을 지난 검색 경로 중 이후 질의에 카테고리어(캠핑, 의자)가 나타난 비율 [파생]. 낮음 <20% · 높음 ≥50%. 파워 ≥중앙값이면서 낮음이면 카테고리 성장 후보(마크로밀 원칙 2: 카테고리 점유가 낮은 CEP). 상황 저니(path_finder(상황어))만 쓰고 카테고리 앵커 저니는 제외(구성상 항상 연결). basket 질의 자체에 카테고리어가 든 CEP는 계산하지 않는다.

08W축 분포해석

이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나

Why 목적·베네핏1 CEP 수 · 파워 합 67%

Who 누구를 위해1 CEP 수 · 파워 합 33%

When 시점·계기0 CEP 수 · 파워 합 0%

Where 장소0 CEP 수 · 파워 합 0%

While 하는 중0 CEP 수 · 파워 합 0%

With whom 누구와0 CEP 수 · 파워 합 0%

Feeling 기분0 CEP 수 · 파워 합 0%

BEP(베네핏 엔트리 포인트): 0 / 2

빈 축: When 시점·계기, Where 장소, While 하는 중, With whom 누구와, Feeling 기분. 조사표(후보 리스트)가 설계자의 가설에 갇혔을 수 있는 자리다. 다음 실행의 확인·수정 단계에서 이 축의 진입 상황 후보를 추가해 보라.

W축은 GMO 5W1H·다이코 W's 6축을 따라 카드 마감 단계에서 LLM이 붙인 [해석]이고, 6W1H 맥락이 있을 땐 코드가 가장 많이 채워진 축으로 대신한다 [파생]. BEP = why·feeling처럼 원하는 결과가 먼저 오는 진입(하라 타쿠야).

09검색자 프로파일실측

상황별 성·연령 분포

	13-19	20-24	25-29	30s	40s	50+	성비
차박 편안함	3	7	11	29	34	16	여 59%
가족 피크닉	8	7	10	28	33	13	여 73%

낮음높음칸 안 숫자는 해당 CEP 검색자 중 그 연령대 비중(%)

10검색어 속 대상

누구를 위해 찾는가

검색어에 대상(선물 받는 사람·함께하는 사람·사용자)이 직접 드러난 검색만 모아 월 검색량을 합했다. 검색자의 성·연령이 아니라 검색어가 말하는 대상이며, 성·연령 데이터가 없는 시장에서도 똑같이 측정된다.

대상	대표 검색어	월 검색량
영유아 아기 · 유아	아기 캠핑의자 · 유아 캠핑의자	4,069
어린이 어린이 · 키즈 · 아동	어린이 캠핑 의자 · 키즈 캠핑의자 · 아동 캠핑의자	2,102
반려동물 강아지	강아지 캠핑의자	716

실측 검색어 × 고정 사전 분류 [파생]. 한 검색어가 여러 대상에 걸리면 각각 센다.

11이 리포트가 쓴 검색 데이터

CEP는 검색어 하나가 아니라 여러 검색 데이터가 함께 가리키는 상황이다. 연관 검색어·검색 경로·검색 군집·SERP 본문·PAA·AI Overview를 얼마나 모았고, 그중 어느 것이 CEP의 장면(언제·어디서·왜·누구와)과 세부맥락·KBF·제한·회피의 근거로 쓰였는지다.

데이터	수집	CEP 근거로 쓰인 곳
연관 검색어	250	CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
검색 경로	경로 700개 (심화 측정 경로 0개 포함)	CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
검색 군집	군집 0개 · 검색어 0개	CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
SERP(구글 검색 결과)	0	CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
AI Overview	0	CEP 0/2개의 근거 자료에 포함
PAA(사람들이 묻는 질문)	0	–

CEP마다 어디서 드러났나

CEP는 주제와 상황에 따라 드러나는 곳이 다르다. 어떤 상황은 검색 경로에서, 어떤 상황은 군집·연관 검색어에서, 어떤 상황은 AIO·PAA에서 보인다. 왼쪽은 그 CEP의 실측 검색어가 각 데이터에 들어 있던 검색량 비중(발견), 오른쪽은 장면 7W·속성의 근거로 실제 쓰인 횟수다. '없음'은 그 데이터가 이 CEP에 닿지 않았다는 뜻이다.

CEP	발견(검색량 비중)						근거로 쓰인 곳(횟수)
CEP	연관 검색어	검색 경로	검색 군집	AIO	PAA	경로·군집·AIO에서 채굴	CEP 검색어	검색 경로	검색 군집	연관 검색어	AIO	PAA	상위 노출
차박에서 편안한 휴식을 원할 때	–	100%	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·
가족과 피크닉을 계획할 때	–	99%	–	–	–	–	·	·	·	·	·	·	·

12CEP 상세 카드

CEP 1목적CEP

차박에서 편안한 휴식을 원할 때

Macro명시 CEP

파워 67.5% 파생 · 월평균 검색량 56,754 · 추세(3M) -17%

W축 Why구도 빈자리 전년비(12M) -18% · 성수기 2월안정계절형카테고리 연결 42%

상황 설명해석

소비자는 차박에 관심을 가집니다. 차박에서 휴식이 필요할 때, 편안한 휴식을 원하게 됩니다. 차박 캠핑카에서 편안함을 추구하며, 차박 관련 정보를 검색합니다.

다음 행동아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약

투자 우선순위 파생

1순위 투자 후보미점유 검색량 최대 56,754회/월

시장성 100 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 0(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP

차박에서 휴식이 필요할 때 해석 56,511 · 100% 파생

차박 캠핑카에서 편안함을 추구할 때 해석 243 · 0% 파생

장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기

검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생

실측 경로 200개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름

메시지 앵글 해석

핵심 메시지“차박에서 편안한 휴식을 원할 때, 진정한 안락함을 경험하세요.”

소재 아이디어차박의 밤, 완벽한 편안함을 선사하는 순간들 (영상 콘텐츠) · 나만의 차박 아지트, 편안함으로 채우는 방법 (가이드 콘텐츠)

편안한안락한고요한

KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성

근거 4개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

차박 55,890실측차박 캠핑카 436실측차박 현실 243실측차박 히터 185실측

장면 6W1H

why: 편안한 휴식 해석when: 차박 해석feeling: 편안함 해석

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성100

브랜드 적합성–

입증가능성0

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“차박에서 편안하게 쉴 수 있는 의자를 추천해줘.”기존 프롬프트

2“차박 캠핑카에서 사용할 편안한 의자가 필요해.”

3“차박할 때 편안한 휴식을 위한 의자를 찾고 있어.”

4“차박에서 쉴 때 편안한 의자를 추천받고 싶어.”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

CEP 2목적CEP

가족과 피크닉을 계획할 때

Macro명시 CEP

파워 32.6% 파생 · 월평균 검색량 27,387 · 추세(3M) -41%

W축 Who구도 빈자리 전년비(12M) +14% · 성수기 4·5월안정계절형카테고리 연결 0%

상황 설명해석

소비자는 가족과 함께 피크닉을 준비합니다. 피크닉 용품을 준비할 때, 필요한 물품을 찾게 됩니다. 이에 피크닉 용품을 검색합니다.

다음 행동아직 어떤 브랜드도 안 보이는 큰 상황 → 이 상황의 검색어에 콘텐츠·광고를 먼저 깔아 선점 근거 약

투자 우선순위 파생

2순위 투자 후보미점유 검색량 최대 27,387회/월

시장성 48 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 0(근거 부족), 세 축 조합상 최우선 투자처

선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님

장면: 이 상황이 갈라지는 미시 CEP

가족과 함께 피크닉을 준비할 때 해석 27,004 · 99% 파생

피크닉 용품을 준비할 때 해석 383 · 1% 파생

장면 이름은 근거 인용과 결속된 [해석] · 볼륨은 장면 귀속 질의의 실측 합 [파생] · 근거 없는 장면은 코드가 폐기

검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생

실측 경로 200개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름

메시지 앵글 해석

핵심 메시지“사랑하는 가족과 함께하는 피크닉, 소중한 추억을 만들어보세요.”

소재 아이디어가족 피크닉, 행복을 더하는 필수 아이템 (추천 콘텐츠) · 아이와 함께 즐기는 특별한 피크닉 레시피 (콘텐츠)

따뜻한행복한화목한

KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성

근거 4개 펼치기근거 접기

증거 쿼리 실측

피크닉 26,830실측피크닉 용품 383실측피크닉 전개도 174실측

장면 6W1H

with whom: 가족 해석

선택 3축(시장성·적합성·입증)

시장성48

브랜드 적합성–

입증가능성0

검색자 프로파일

부가 참고: AI 검색 노출

AI 추적 질문 후보 해석

1“가족과 피크닉 갈 때 필요한 의자를 추천해줘.”기존 프롬프트

2“주말에 가족과 피크닉을 계획 중인데, 어떤 의자가 좋을까?”

3“가족과 함께 피크닉을 즐길 때 사용할 의자를 찾고 있어.”

4“피크닉에서 가족과 함께 쓸 편안한 의자를 추천받고 싶어.”

이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다

AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.

13브랜드 요약

행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이

	MMS proxy [파생]	지명 검색량 [실측]	깊이(평균 순위)
스타벅스	–	1,188,333	–
이케아	–	1,045,666	–
노브랜드	–	292,600	–
스노우피크	–	146,033	–
헬리녹스	–	86,433	–
지프	–	47,170	–
코베아	–	30,220	–
노마드	–	18,463	–
스노우라인	–	17,400	–
버팔로	–	15,460	–

14한계

이 지도가 말하지 않는 것

브랜드 셰어·브랜드 대응 우선순위 등 '브랜드가 어떻다'는 판정은 그 CEP에서 브랜드 연결이 실측됐을 때만 성립한다, 실측 비율은 바로 아래 증거 준비도에서 확인할 것. 미측정 CEP이 많으면 브랜드 관련 결론은 잠정치로 볼 것
검색은 상기율(비보조 인지)보다 친숙도·구매 고려 단계를 더 강하게 반영한다, 개인 단위 검증에서 인지 단독의 검색 유발력은 1.22배(거의 없음)에 그친 반면, 친숙·고려 단계는 뚜렷이 컸고 긍정 태도 5개를 모두 보유한 경우 7.0배(스마트폰)·5.3배(자동차)까지 올라갔다(Dotson et al., Google). 이 상관에는 브랜드 크기 교락(대형 브랜드는 여러 지표가 동시에 커짐)이 섞여 있고, 검증도 브랜드 총량 단위에서 이뤄졌다
기존·습관 구매자는 검색에서 사라지지 않는다, 같은 연구에서 브랜드 보유자는 비보유자보다 오히려 2.5~3.5배 더 그 브랜드를 검색했다(Dotson et al., Google). 다만 니즈를 표현하지 않는 형태(브랜드 지명·내비게이셔널·A/S 질의)가 많아, 이 지도의 니즈 CEP 분포는 신규 진입·전환 검토 수요 쪽으로 기운다
브랜드 셰어는 측정 집합 내 상대치, 미조회 브랜드·CEP 조합은 0이 아니라 [데이터없음]
경로는 집계 그래프 흐름(개인의 시간순 이동 아님), '전이'는 모델 통계
CEP파워의 분모는 사람이 아니라 분류된 질의 수다, 서베이 CEP파워(분모=사람)와 단위가 달라 직접 비교할 수 없다(동일인의 질의 10회는 이 지도에서 10표로 계산됨)
브랜드·원산지를 지명해 고르는 질의는 상황이 아니라 검색 모드에 가까워 다른 CEP과 성격이 다르다, need-CEP 오염을 막기 위해 별도로 묶어 두었으니, '진입 상황 개수'를 셀 때는 이 항목과 미분류 롱테일을 제외하고 볼 것을 권장한다
예산·자원 배분 같은 의사결정 전에는 서베이 기반 상기 측정(사람 단위 CEP파워·상기셰어)을 병행할 것을 권고한다
LLM 제안 중 근거 없는 항목 27건을 코드가 폐기함 (증거 강제)

증거 준비도: PARTIAL · CEP 2개 중 2개 실측 basket · 브랜드 연결 측정 0개, 나머지는 동반질의 매트릭스/트리거 확장(deep) 필요

15재현성

커넥터 호출	params	cost
intent_finder/keyword_list	캠핑 의자 +3 / kr / limit 250	620
path_finder	캠핑 의자 / kr / limit 300	7170
keyword_info	10 / kr / ads_info	10
keyword_info	9 / kr / ads_info	9
path_finder	차박 / kr / limit 200	5650
path_finder	피크닉 / kr / limit 200	3650
keyword_info	262 / kr / ads_info	262
keyword_info	4 / kr / ads_info	4
keyword_info	80 / kr / ads_info	80
keyword_info	18 / kr / ads_info	18
keyword_info	2 / kr / all	20
llm	gemini-2.5-flash (S0 grounded + S3 synthesis)	0

cost 0 = 반환 데이터 없음(과금 없음)

소모 크레딧 합계: 17493 [실측] · source: listeningmind-data-api · rendered by cep-radar/render_cep_map.py (deterministic)

IKG 그래프 재사용: 토픽 '캠핑' · 준비도 READY · 54일 전 스냅샷 · 실행 50a3739b2f8b · 채택 진입 상황 0개 / 속성 0개 · 크레딧 0 IKG

CEP Finder 2.1 실행, 입력 '캠핑 의자', depth=quick
볼륨은 volume_avg(최근 3개월 월평균) [실측]. 파워 분모는 CEP로 분류된 질의 집합
브랜드 셰어 방법은 CEP별 단일: path_transition(경로 그래프) · co_query(동반질의 실측) · serp_presence(카테고리 한정 상황의 SERP·AI Overview 브랜드 등장), 혼합 없음
CEP는 '사람'이 아니라 '상황/장면' 단위, 침투(penetration) 관점: 진입 상황이 많을수록 미고객·라이트 유저 유입구가 넓어짐
IKG(인텐트 날리지 그래프) 저장 그래프 재사용: 토픽 '캠핑' · 준비도 READY · 54일 전 스냅샷 · 실행 50a3739b2f8b (크레딧 0). 진입 상황 0개, 속성 0개를 제안받아 이번 실행의 실측·근거 검증을 통과한 것만 채택했고(미달 10건 폐기), 채택분에는 리포트에 IKG 출처 표시가 붙는다
브랜드 연결 미측정 CEP 2개, deep 실행으로 확장 가능