상황 검색량 = 그 상황이 생기는 크기(월평균). 카테고리로 해결하는 사람 수가 아니라 카테고리가 쓰일 수 있는 상황의 최대 크기다. 연결 신호 = 검색 연결(연결 강도 direct 1 · linked 0.67 · weak 0.33 · none 0)과 AI 답변 연결(그 상황의 대표 검색 결과 중 카테고리가 언급된 비율, AI Overview·인용 1 · 일반 결과 0.5)의 평균, 측정된 것만. 미연결 검색량 = 상황 검색량 × (1 − 연결 신호). 사분면 기준: 상황 검색량 중앙값 23,833 · 연결 신호 0.5. '미측정'은 그 상황의 검색 결과를 받지 않아 AI 답변 연결을 재지 못한 경우이고, 0은 측정했는데 언급이 없던 경우다.
칸 값 = 그 달의 연평균 검색량 ÷ 전체 월평균(1.0 = 평균). 굵은 칸 = 성수기 달.
서베이는 한 시점 스냅샷이라 이 표를 만들 수 없다. 마크로밀이 지적한 '발생 횟수·시계열 변화' 공백을 검색 데이터가 채운다.
규칙: 성장/쇠퇴 = 최근 12개월 합이 직전 12개월 대비 ±20% 이상 / 성수기 달 = 달력 월 지수 ≥1.30 / 계절형 = 최고 월 지수 ÷ 최저 월 지수 ≥1.8. 월별 값은 keyword_info monthly_volume [실측], CEP 시계열은 실측 basket 질의의 합 [파생]. 서베이 CEP 파워(응답자 비율)와 달리 이 빈도는 검색 발생량이다.
연결률 = 이 상황을 지난 검색 경로 중 이후 질의에 카테고리어(日焼け止め)가 나타난 비율 [파생]. 낮음 <20% · 높음 ≥50%. 파워 ≥중앙값이면서 낮음이면 카테고리 성장 후보(마크로밀 원칙 2: 카테고리 점유가 낮은 CEP). 상황 저니(path_finder(상황어))만 쓰고 카테고리 앵커 저니는 제외(구성상 항상 연결). basket 질의 자체에 카테고리어가 든 CEP는 계산하지 않는다.
09W축 분포해석
이 지도의 상황은 어느 축에 몰려 있나
Why 목적·베네핏5 CEP 수 · 파워 합 7%
Who 누구를 위해2 CEP 수 · 파워 합 2%
When 시점·계기6 CEP 수 · 파워 합 5%
Where 장소6 CEP 수 · 파워 합 3%
While 하는 중1 CEP 수 · 파워 합 72%
With whom 누구와2 CEP 수 · 파워 합 11%
Feeling 기분1 CEP 수 · 파워 합 0%
BEP(베네핏 엔트리 포인트): 0 / 23
일곱 축 모두에 CEP가 있다.
W축은 GMO 5W1H·다이코 W's 6축을 따라 카드 마감 단계에서 LLM이 붙인 [해석]이고, 6W1H 맥락이 있을 땐 코드가 가장 많이 채워진 축으로 대신한다 [파생]. BEP = why·feeling처럼 원하는 결과가 먼저 오는 진입(하라 타쿠야).
10검색어 속 대상
누구를 위해 찾는가
검색어에 대상(선물 받는 사람·함께하는 사람·사용자)이 직접 드러난 검색만 모아 월 검색량을 합했다. 검색자의 성·연령이 아니라 검색어가 말하는 대상이며, 성·연령 데이터가 없는 시장에서도 똑같이 측정된다.
세부맥락·KBF·제한·회피·수치 임계·신뢰근거는 네 단계로 라벨을 붙인다. 실측은 그 조건이 실제 검색어로 존재하고 월 검색량이 측정된 것이다. 합의는 구글 SERP·AI Overview가 여러 검색어에 걸쳐 같은 내용을 정리한 것이다. SERP는 그 검색어를 검색한 사람들의 클릭 피드백으로 정렬·요약된 결과이므로, 여러 검색어·여러 출처에서 반복되는 내용은 그 사회가 이 주제에 대해 공유하는 합의로 본다.
속성의 조건이 드러난 실측 검색어의 월 검색량 합. 핵심어가 글자 그대로 든 검색어, 또는 조건을 다른 표현으로 말하는 검색어(조건어 확인·별도 검수 통과)만 쓴다. 같은 검색어 묶음에 걸리는 속성은 한 줄로 합쳤다. 추세는 그 검색어들의 48개월 월별 검색량(최근 12개월 대비 직전 12개월).
여러 검색어의 SERP·AI Overview에 반복해서 나타난 내용. 검색어 수와 그 검색어들의 월 검색량 합이 합의의 크기다. 검색으로는 직접 잴 수 없는 조건(주의사항·권장 수치·신뢰 근거)을 이 층이 채운다.
12이 리포트가 쓴 검색 데이터
CEP는 검색어 하나가 아니라 여러 검색 데이터가 함께 가리키는 상황이다. 연관 검색어·검색 경로·검색 군집·SERP 본문·PAA·AI Overview를 얼마나 모았고, 그중 어느 것이 CEP의 장면(언제·어디서·왜·누구와)과 세부맥락·KBF·제한·회피의 근거로 쓰였는지다.
데이터
수집
CEP 근거로 쓰인 곳
연관 검색어
250
CEP 20/23개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 연관 검색어 42
검색 경로
경로 2,025개 (심화 측정 경로 7개 포함)
CEP 8/23개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 경로상 직전 검색 9, 경로상 다음 검색 50, 같은 경로에서 함께 검색 38
검색 군집
군집 6개 · 검색어 484개
CEP 0/23개의 근거 자료에 포함
SERP(구글 검색 결과)
44
CEP 23/23개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: 상위 노출 113, AIO 인용 출처 37
AI Overview
26
CEP 18/23개의 근거 자료에 포함 속성·7W 근거로 쓰인 횟수: AIO 102
PAA(사람들이 묻는 질문)
164
속성·7W 근거로 쓰인 횟수: PAA 35
CEP 근거 자료 추출: 장면 7W 125 · 속성 181 · 상세 상황 설명 22 (근거 번호 검증 탈락 255)
CEP마다 어디서 드러났나
CEP는 주제와 상황에 따라 드러나는 곳이 다르다. 어떤 상황은 검색 경로에서, 어떤 상황은 군집·연관 검색어에서, 어떤 상황은 AIO·PAA에서 보인다. 왼쪽은 그 CEP의 실측 검색어가 각 데이터에 들어 있던 검색량 비중(발견), 오른쪽은 장면 7W·속성의 근거로 실제 쓰인 횟수다. '없음'은 그 데이터가 이 CEP에 닿지 않았다는 뜻이다.
CEP
발견(검색량 비중)
근거로 쓰인 곳(횟수)
연관 검색어
검색 경로
검색 군집
AIO
PAA
경로·군집·AIO에서 채굴
CEP 검색어
검색 경로
검색 군집
연관 검색어
AIO
PAA
상위 노출
運動中の日焼けが気になるとき
–
–
–
–
–
100%
3
13
없음
1
3
·
·
アウトドア活動での日焼けが気になるとき
98%
51%
–
69%
100%
–
1
13
없음
·
2
·
5
小学生の子供が学校や顔に使うとき、安全で嫌がらない製品を選びたいとき
–
–
–
–
–
100%
1
21
없음
·
3
·
·
通勤時の日焼けが気になるとき
–
–
–
–
–
100%
6
10
없음
·
7
·
2
スキーをする際に日焼け対策をしたいとき
–
–
–
–
–
100%
2
없음
없음
4
3
·
1
毛穴や凹凸をカバーし、崩れにくい化粧下地が欲しいとき
100%
100%
–
100%
100%
–
·
11
없음
4
13
·
3
毎日欠かさず紫外線対策したいとき、肌に優しい製品を選びたいとき
–
–
–
–
–
100%
1
없음
없음
4
없음
·
·
顔の肌荒れに悩むとき、刺激を避け適切な対策を探したいとき
–
100%
–
–
–
–
·
15
없음
9
17
2
13
効果的な日焼け対策を探しているとき
–
–
–
100%
100%
–
·
없음
없음
1
11
·
8
シミ・くすみに悩むとき、潤いと透明感のある肌を目指したいとき
–
–
–
–
–
–
·
없음
없음
·
14
2
7
効果的な紫外線対策を探しているとき
–
–
–
100%
100%
–
·
없음
없음
3
11
1
7
シミを予防・薄くしたいとき、効果的な対策やケア方法を探したいとき
–
–
–
100%
100%
–
·
없음
없음
·
18
·
4
40代でシミができやすいと感じるとき、シミの悪化・形成を防ぎたいとき
–
–
–
100%
100%
–
1
없음
없음
2
6
1
2
プールに行く準備をするとき、体温低下や日焼け対策を確認したいとき
–
–
–
–
–
–
·
없음
없음
·
없음
8
9
50代で加齢による肌悩みを抱えるとき、肌を綺麗に見せたいとき
–
–
–
–
–
100%
1
12
없음
1
4
1
7
普段の生活や軽い外出時に、肌に負担が少ない製品を探したいとき
–
–
–
–
–
100%
·
없음
없음
·
1
6
12
海辺での日焼けが心配なとき
99%
1%
–
–
–
–
4
2
없음
3
3
1
7
トラック運転中に日焼け対策をしたいとき
–
–
–
100%
100%
100%
2
없음
없음
6
·
·
·
夏に向けて日焼け対策をしたいとき
–
–
–
–
–
–
·
없음
없음
·
10
1
1
夏支度として日焼け対策の準備をしたいとき
–
–
–
–
–
–
·
없음
없음
·
13
3
10
屋外活動時に日焼け対策をしたいとき
–
–
–
–
–
100%
2
없음
없음
2
없음
·
7
エンビロン製品と合わせて紫外線対策をしたいとき
–
–
–
–
–
–
2
없음
없음
2
없음
3
3
エンビロン製品と合わせて使える化粧下地を探すとき
–
–
–
–
–
–
·
없음
없음
·
없음
6
5
13CEP 상세 카드
CEP 1구매CEP
運動中の日焼けが気になるとき
Macro명시 CEP
파워 72.3% 파생(상황 전체 기준 60.1%) · 월평균 검색량 1,316,666 · 추세(3M) -17%
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) 연관 검색어 100% · 검색 경로 100% · AIO 100% · PAA 100%
이 CEP에는 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 20 · 같은 경로 12 · 군집 이웃 0 · 연관어 15 · SERP 1(AIO 1 · PAA 4)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 확인
상황 검색이 日焼け止め로 이어진다는 실측 근거가 있다.
연결 검색어 (실측)
日焼け止め と化粧下地 4,733化粧下地 日焼け止め 4,733日焼け止め化粧下地 2,966
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로 200개 중 日焼け止め·브랜드 검색으로 이어진 경로 3개化粧下地 → 40代 化粧下地ランキング → 化粧下地ランキング 40代 アットコスメ化粧下地 → 40代 化粧下地ランキング → 化粧下地ランキング 40代 アットコスメ
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 30개 중 日焼け止め·브랜드 언급 2개‹スキンケアで肌を整えた後、日焼け止めの段階(UV効果がない下地の場合)または下地を適量手の甲に出します。› (AIO · 化粧下地)‹資生堂 マキアージュ ドラマティックスキンセンサーベース NEO 25ml | Product Description This product is a powerful anti-sagging base from Maquillage› (AIOREF · 化粧下地)
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
化粧下地クリーム美容液下地コントロールカラープライマー毛穴カバー下地BBクリーム
다음 행동검색량이 작은 상황 → 지금은 후순위(위의 큰 상황부터) 근거 강
투자 우선순위 파생
2순위 투자 후보미점유 검색량 최대 41,033회/월
시장성 3 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생
실측 경로 200개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“30代、40代のあなたへ。ドラッグストアで手に入るプチプラアイテムで、毛穴や凹凸をしっかりカバーし、ツヤ肌を叶える崩れにくい化粧下地を。Amazon売れ筋ランキングで人気のアイテムで、リキッドファンデーションや日焼け止めとの相性も抜群。”
소재 아이디어「30代・40代の救世主!毛穴カバー&ツヤ肌プチプラ下地」:Amazon売れ筋ランキングを根拠に、カバー力とツヤ肌効果をアピール。 · 「ドラッグストアで発見!崩れにくい優秀プチプラ下地」:リキッドファンデーションや日焼け止めとの併用を想定した使い方を提案。 · 「人気No.1!毛穴レスを叶えるプチプラ化粧下地」:売れ筋ランキングの情報を活用し、商品の魅力を伝える。
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) 경로·군집·AIO에서 채굴 100%
이 CEP에는 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 12 · 같은 경로 12 · 군집 이웃 0 · 연관어 11 · SERP 2(AIO 1 · PAA 8)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 약함
日焼け止め로 이어진다는 근거가 약하다. 기존 수요로는 연결 검색어 검색량만 센다.
연결 검색어 (실측)
50代 日焼け止め 426
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 28개 중 日焼け止め·브랜드 언급 0개
다음 행동日焼け止め로 이어지는 근거가 약한 상황 → 연결 검색어 중심으로 작게 검증한 뒤 확대 근거 약
투자 우선순위 파생
3순위 투자 후보미점유 검색량 최대 426회/월
시장성 0 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
검색 여정: 이 상황의 직전과 직후 파생
실측 경로 200개에서 인접 전이를 집계, 개인의 시간순 이동이 아니라 집계 그래프의 흐름
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“心身の変化を感じ始める50代女性へ。更年期ケアも意識しながら、肌が綺麗に見えるトーンアップ効果のある日焼け止めで、自分らしい美しさを。デパコスからドラッグストアのプチプラまで、賢く選んで不安を解消。”
소재 아이디어「50代からの肌ケア!トーンアップで叶える若見え日焼け止め」:デパコスとプチプラの両方から、トーンアップ効果のある製品を紹介。 · 「更年期世代の肌悩みに寄り添う!50代向け日焼け止め」:肌が綺麗に見える効果や、心身の変化に合わせたケアの重要性を訴求。 · 「賢く選ぶ!50代女性のためのドラッグストア&デパコス日焼け止め」:価格帯別に、50代女性におすすめの製品を比較紹介。
上品賢い寄り添う美しい
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
50代 79,500실측
세부맥락(Nano Intent)
全身 ‹합의 · 검색어 5 · 월 286,932 · 출처 4›합의
KBF(선택 기준)
デパコス ‹검색 'デパコス 日焼け止め' 외 3 · 월 1,949›실측AIO출처ドラッグストア ‹검색 '日焼け止めランキングドラッグストア' 외 8 · 월 9,964›실측プチプラ ‹검색 '日焼け止めプチプラ' 외 7 · 월 5,460›실측トーンアップ ‹검색 'トーンアップ 日焼け止め' 외 1 · 월 8,710›실측AIO출처化粧下地 ‹검색 '日焼け止め と化粧下地' 외 6 · 월 11,067›실측ノンケミカル ‹검색 'ノンケミカル 日焼け 止め' 외 1 · 월 10,842›실측保湿成分入り ‹검색 '保湿 成分 日焼け 止め' · 월 26›실측AIO출처低刺激処方 ‹50代・60代の日焼け止めの選び方|SPF・PAの違いとシーン別おすすめUVケア | 50代・60代のお肌に合った日焼け止めの選び方を解説。SPF・PAの違い、室内・通勤・レジャーなどシーン別のおすすめ目安と、保湿成分入り・低刺激処方の選び方ポイント ...›파생AIO출처スキンケア効果 ‹합의 · 검색어 7 · 월 46,353 · 출처 20›합의AIO출처焼け ない ‹검색 'おばさんぽくない 髪型 50代ショート' 외 22 · 월 123,421›실측
선택 3축(시장성·적합성·입증)
시장성0
브랜드 적합성–
입증가능성100
AI 검색 노출 브랜드 (AIO) 파생
이 상황의 검색어 1개 SERP 어디에도 카테고리 브랜드가 언급되지 않았다. 검색 AI가 떠올리게 하는 브랜드가 아직 없는 상황이다(선점 여지).
CEP 4목적CEP
普段の生活や軽い外出時に、肌に負担が少ない製品を探したいとき
Macro명시 CEP
파워 0.0% 파생(상황 전체 기준 2.4%) · 월평균 검색량 53,166 · 추세(3M) +22%
이 상황의 검색어 5개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
부가 참고: AI 검색 노출
AI 추적 질문 후보 해석
1“アウトドア活動での日焼けを防ぐためにどんな日焼け止めがいいですか?”기존 프롬프트
2“キャンプやハイキングでの日焼け対策におすすめのアイテムは何ですか?”
3“アウトドアショップで購入できる日焼け止めを教えてください。”
4“アウトドア活動での日焼けを防ぐための最適な日焼け止めを探しています。”
이 상황의 소비자가 AI에게 물을 법한 질문, AI 응답 노출을 추적할 때 쓴다
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
CEP 6목적CEP
シミ・くすみに悩むとき、潤いと透明感のある肌を目指したいとき
Macro명시 CEP
파워 0.8% 파생(상황 전체 기준 0.6%) · 월평균 검색량 13,900 · 추세(3M) -33%
이 상황의 검색어 1개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
CEP 7목적CEP
顔の肌荒れに悩むとき、刺激を避け適切な対策を探したいとき
Macro명시 CEP
파워 1.3% 파생(상황 전체 기준 1.1%) · 월평균 검색량 23,833 · 추세(3M) +22%
W축 Why구도 경합 · キュレル 50% 전년비(12M) -10%안정비계절카테고리 연결 0%
食べ物 ‹검색 '肌荒れ食べ物' 외 5 · 월 2,652›실측AIO출처 링크 없음ニキビ薬 ‹검색 '肌荒れ ニキビ薬' · 월 140›실측原因 ‹검색 '肌荒れ 原因' 외 2 · 월 8,823›실측AIO출처 링크 없음治し方 ‹검색 '肌荒れ治し方' 외 5 · 월 3,196›실측AIO출처 링크 없음スキンケア ‹검색 '肌荒れスキンケア' 외 5 · 월 6,942›실측AIO출처 링크 없음
선택 3축(시장성·적합성·입증)
시장성2
브랜드 적합성–
입증가능성100
Top of CEP brands
AI 검색 노출 브랜드 (AIO) 파생
이 상황의 검색어 1개 SERP 어디에도 카테고리 브랜드가 언급되지 않았다. 검색 AI가 떠올리게 하는 브랜드가 아직 없는 상황이다(선점 여지).
부가 참고: AI 검색 노출
AI가 인용한 소스 유형 파생
기타100%
AI Overview·PAA가 이 CEP 근거로 인용한 출처 2곳을 유형별로 재집계, 기타 확보가 이 CEP의 AI 노출에 가장 크게 기여
AI 검색(AI Overview·챗봇) 노출을 관리할 때만 보면 되는 참고 블록. 상황 이해와 마케팅 판단에는 위 블록들이면 충분하다.
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) AIO 100% · PAA 100%
이 CEP에는 검색 경로, 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 0 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 0 · SERP 1(AIO 1 · PAA 4)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 확인
상황 검색이 日焼け止め로 이어진다는 실측 근거가 있다.
연결 검색어 (실측)
シミ対策 日焼け止め 76日焼け止め シミ対策 76
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 31개 중 日焼け止め·브랜드 언급 3개‹日焼け止めを毎日塗る: 室内や曇りの日でも紫外線は届くため、1年を通して日焼け止めを使用します。› (AIO · シミ対策)‹しみ対策を解説!原因や予防方法、しみ消しにおすすめのスキンケアも紹介 | しみ対策の基本は、なるべく紫外線を浴びないようにすることです。日焼け止めクリームを塗ったり、UVケア効果のある化粧品を使用したりすることに加えて、肌に良い栄養分を .› (ORG · シミ対策)
브랜드 연결
상황+카테고리 검색에서 브랜드가 실측됨: 資生堂, アネッサ, オルビス
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
化粧水美容液内服薬美容医療クリーム
다음 행동이 상황엔 이미 브랜드가 보임(선두 資生堂) → 차별화 콘텐츠·검색으로 도전하고, 우리 브랜드라면 수성 근거 강
투자 우선순위 파생
8순위 투자 후보미점유 검색량 최대 1,450회/월
시장성 0 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 100(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“1年を通して室内にいてもシミ対策をしたいあなたへ。皮膚科医監修の「美白有効成分」と「抗酸化ビタミン」配合の日焼け止めで、徹底的にシミを予防。”
소재 아이디어「皮膚科医監修!1年中使えるシミ対策日焼け止め」:美白有効成分と抗酸化ビタミン配合を強調。 · 「室内でも油断禁物!シミ予防の決定版日焼け止め」:室内の紫外線対策の重要性を訴求。 · 「美白有効成分と抗酸化ビタミンで徹底ケア!シミ対策日焼け止め」:成分の具体的な効果をアピール。
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 상황이 드러난 곳(검색량 비중) AIO 100% · PAA 100%
이 CEP에는 검색 경로, 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 0 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 9 · SERP 1(AIO 1 · PAA 4)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 확인
상황 검색이 日焼け止め로 이어진다는 실측 근거가 있다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 '日焼け止め'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 2개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 28개 중 日焼け止め·브랜드 언급 3개‹日焼け止めを塗る:› (AIO · シミ 予防)‹しみ対策を解説!原因や予防方法、しみ消しにおすすめのスキンケアも紹介 | しみ対策の基本は、なるべく紫外線を浴びないようにすることです。日焼け止めクリームを塗ったり、UVケア効果のある化粧品を使用したりすることに加えて、肌に良い栄養分を .› (ORG · シミ 予防)
브랜드 연결
상황+카테고리 검색에서 브랜드가 실측됨: アスタリフト, オルビス, 資生堂
다음 행동이 상황엔 이미 브랜드가 보임(선두 アスタリフト) → 차별화 콘텐츠·검색으로 도전하고, 우리 브랜드라면 수성 근거 강
투자 우선순위 파생
9순위 투자 후보미점유 검색량 최대 1,445회/월
시장성 0 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 67(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“毎日、シミを予防したいあなたへ。紫外線対策はもちろん、カバー力と保湿ケアもできる「成分」にこだわった日焼け止めで、未来の肌を守りましょう。”
소재 아이디어「毎日使いたい!シミ予防とカバー力を両立する日焼け止め」:紫外線対策、カバー力、保湿ケアの多機能性をアピール。 · 「未来の肌を守る!成分重視のシミ予防日焼け止め」:成分の重要性を強調。 · 「保湿しながらシミ予防!賢い日焼け止め選び」:保湿ケアのメリットを提示。
予防賢い多機能優しい
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
シミ 予防 2,400실측
KBF(선택 기준)
カバー力 ‹검색 'カバー力 最強 下地 シミ' 외 1 · 월 973›실측紫外線対策 ‹합의 · 검색어 13 · 월 307,975 · 출처 40›합의AIO출처 링크 없음保湿ケア ‹합의 · 검색어 4 · 월 16,300 · 출처 13›합의AIO출처 링크 없음成分 ‹검색 'ビオレ 日焼け 止め アクアリッチ成分' 외 1 · 월 69›실측AIO출처
이 상황의 검색어 1개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
이 상황의 검색어 1개 SERP 기준. AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만 센다). 구글 검색 AI가 이 상황에서 어떤 브랜드를 떠올리게 하는가를 본다. 경로 기반 연결(소비자 행동)과는 다른 렌즈다. [파생·SERP]
CEP 17목적CEP
海辺での日焼けが心配なとき
Macro명시 CEP
파워 0.0% 파생(상황 전체 기준 9.2%) · 월평균 검색량 201,098 · 추세(3M) +110% 계절성 가능
W축 Where구도 빈자리 전년비(12M) +1% · 성수기 6·7·8월안정계절형카테고리 연결 0%
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 CEP에는 검색 경로, 검색 군집, AIO 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 0 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 0 · SERP 1(AIO 0 · PAA 4)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 약함
日焼け止め로 이어진다는 근거가 약하다. 기존 수요로는 연결 검색어 검색량만 센다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 '日焼け止め'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 2개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 12개 중 日焼け止め·브랜드 언급 1개‹エンビロン日焼け止め「ラドローション」の成分や効果は?使い方も詳しく説明!! | 2021/03/15 — 使い方② 化粧下地として使う. 白浮きしにくいタイプで、お化粧下地といて使うことができ、お肌をワントーン明るくしてくれます♪ しっと› (ORG · エンビロン下地)
이 상황에서 SERP가 함께 권하는 것
化粧下地
다음 행동日焼け止め로 이어지는 근거가 약한 상황 → 연결 검색어 중심으로 작게 검증한 뒤 확대 근거 약
투자 우선순위 파생
18순위 투자 후보미점유 검색량 최대 0회/월
시장성 0 · 브랜드 적합성 – · 입증가능성 83(근거 확보 쉬움), 세 축 조합상 최우선 투자처
선택 3축 + 파워·검색량을 규칙으로 종합, 새 계산일 뿐 새 데이터 아님
메시지 앵글 해석
핵심 메시지“エンビロン製品の効果を最大限に活かしたいあなたへ。価格や効果への懸念を解消する、ドクターズコスメでパッチテスト済みの化粧下地を。白浮きしにくく、UVA/UVB広範囲カット、ビタミンC, E, ペプチド, ベータカロチンなどの美容成分配合で、エンビロンとの相性も抜群。”
소재 아이디어「エンビロン効果を最大化!ドクターズコスメの優秀下地」:白浮きしにくさ、広範囲UVカット、美容成分配合を強調。 · 「価格と効果の懸念を解消!エンビロンと相性抜群の化粧下地」:パッチテスト済みであることやドクターズコスメの信頼性をアピール。 · 「美容成分たっぷり!エンビロンユーザーのためのUVカット下地」:具体的な美容成分を挙げ、肌へのメリットを訴求。
専門的信頼できる高機能解決策
KBF·신뢰근거·감정&스타일·장면 6W1H를 종합해 생성
증거 쿼리 실측
エンビロン下地 10실측IKG
KBF(선택 기준)
白浮きしにくい ‹검색 '日焼け 止め 白浮き しない' · 월 2,133›실측AIO출처広範囲の紫外線(UVA, UVB)カット ‹검색 'ロングuva 日焼け止め' · 월 3,700›실측AIO출처美容成分(ビタミンC, E, ペプチド, ベータカロチンなど)配合 ‹エンビロンで一番人気なのは?; エンビロンで好きなアイテム第1位:Cクエンスシリーズ(22票/45%) もっとも多く選ばれた第1位は、エンビロンでは最高峰のエイジングケアラインに位置づけられる「Cクエンスシリーズ」でした。 CクエンスシリーズはビタミンAのほか、ペプチド、ビタミンCなどの美容成分を贅沢に配合したラインで…›파생AIO출처 링크 없음
검색어·검색 경로의 직전 검색·같은 군집·SERP 문장에서 근거 번호로 확인된 것만 싣는다. 점선 밑줄에 마우스를 올리면 근거가 보인다.
이 CEP에는 검색 경로, 검색 군집 데이터가 없었다
근거 자료: 검색어 1 · 경로 전후 0 · 같은 경로 0 · 군집 이웃 0 · 연관어 1 · SERP 1(AIO 1 · PAA 4)
日焼け止め로 이어지는 근거연결 약함
日焼け止め로 이어진다는 근거가 약하다. 기존 수요로는 연결 검색어 검색량만 센다.
연결 검색어 (실측)
상황어와 '日焼け止め'를 함께 쓴 검색어 없음 (후보 2개 측정)
검색 경로
이 상황 검색어를 지난 경로가 없음
SERP·AI 개요
이 상황 검색어 SERP 1개 · 문장 33개 중 日焼け止め·브랜드 언급 1개‹【わたしの夏支度】 暑さが苦手でも、心地よく過ごしたい。できることから少しずつ、夏の準備を。 | 2026/06/08 — 夏に向けて、使うものを見直し. 本格的に暑くなる前に、夏に使うものを見直しています。 特に日焼け止めは、必ず新しく購› (ORG · 夏支度)
다음 행동日焼け止め로 이어지는 근거가 약한 상황 → 연결 검색어 중심으로 작게 검증한 뒤 확대 근거 약
cluster_finder가 잡은 연관 검색어 군집. 막대는 군집의 월 검색량 합, CEP로 아직 안 잡힌 수요 영역을 찾는 데 쓴다.
15브랜드 요약
행동적 MMS 프록시 · 폭×깊이
MMS proxy [파생]
지명 검색량 [실측]
폭(연결 CEP 수)
깊이(평균 순위)
アネッサ
68.8%
47,700
11
1.7
ビオレ
5.1%
33,566
7
2.7
資生堂
3.3%
246,000
7
2.1
キュレル
0.9%
90,500
3
2.7
無印
0.5%
632,000
2
3.0
オルビス
0.2%
246,000
3
2.7
アルビオン
–
118,333
0
–
アスタリフト
–
53,166
1
1.0
ダルバ
–
38,033
0
–
16AI 검색 가시성
검색 AI는 어느 상황에서 어떤 브랜드를 말하는가
CEP 검색어의 구글 SERP·AI Overview에서 카테고리 브랜드가 언급되는지 봤다. AI Overview 본문 언급을 가장 무겁게 센다. 경로(소비자가 다음에 검색한 브랜드)와 달리, 이것은 검색 AI가 그 상황의 답으로 내놓는 브랜드다. 아무 브랜드도 나오지 않는 상황은 콘텐츠·GEO로 먼저 자리를 잡을 수 있는 곳이다.
SERP를 확인한 CEP 23개 중 19개는 AI 검색 답변에 카테고리 브랜드가 하나도 나오지 않는다.
★ = AI Overview 본문에서 언급. 점유는 CEP 검색어 SERP에서 AI Overview 본문 언급 2점, 인용 출처·PAA·상위 노출 언급 1점(검색어마다 있다/없다만)으로 계산. SERP 수가 적을수록 잠정적이다. [파생·SERP]
17멘탈 어베일러빌리티 4지표(검색 판)파생
MMS · MPen · NS · SOM
MMS
MPen
NS
SOM
지명 검색량 비중
기대 MMS
멘탈 어드밴티지
규모
권장 KPI
アネッサ
85.6%
98.5%
11 / 13
86.9%
3.2%
3.2%
+82.5pt
소
MPEN
ビオレ
7.3%
21.1%
7 / 13
34.6%
2.2%
2.2%
+5.1pt
소
MPEN
資生堂
5.0%
14.0%
7 / 13
35.9%
16.3%
16.3%
-11.3pt
중
NS
キュレル
1.1%
4.8%
3 / 13
22.7%
6.0%
6.0%
-4.9pt
소
MPEN
無印
0.6%
7.2%
2 / 13
8.3%
42.0%
42.0%
-41.4pt
대
SOM
オルビス
0.3%
1.1%
3 / 13
24.9%
16.3%
16.3%
-16.1pt
중
NS
アスタリフト
0.1%
0.1%
1 / 13
39.8%
3.5%
3.5%
-3.5pt
소
MPEN
アルビオン
0.0%
0.0%
0 / 13
–
7.9%
7.9%
-7.9pt
소
MPEN
ダルバ
0.0%
0.0%
0 / 13
–
2.5%
2.5%
-2.5pt
소
MPEN
MMS = Σ(CEP 파워 × 셰어) ÷ 측정 CEP 파워 합(브랜드 합 1) · MPen = 브랜드가 잡히는 CEP의 파워 비중 · NS = 연결 CEP 수 · SOM = 잡히는 CEP 안 평균 셰어(파워 가중). 항등식 MMS = MPen × SOM. 기대 MMS = 지명 검색량 비중(규모만큼의 기대치), 어드밴티지 = MMS − 기대.
측정된 CEP 13/23개(파워 합 98%) 위에서 계산. 규모: 지명 검색량 비중 ≥30% 대 · <10% 소 · 그 외 중. 권장 KPI(EBMI): 소=MPen(떠올리는 폭을 넓힘) · 중=NS(연결 상황 수) · 대=SOM(연결 깊이), MMS는 모두의 KGI. 지명 검색량은 브랜드명 단독 검색량이라 다품목 브랜드(삼성·LG 등)는 카테고리 밖 수요가 섞여 규모가 과대평가될 수 있다.
브랜드 규모별 전략 · アネッサ(포컬 브랜드가 없어 MMS 1위 브랜드 기준으로 예시.) 소규모: 톱 브랜드가 차지한 대표 CEP(파워 상위)에서 점유를 뺏는 것이 성장의 지름길. 니치 CEP에 매달리지 말 것(EBMI). 우선 대상: 肌荒れ対策 · 日焼け対策 · 美肌を目指す
18한계
이 지도가 말하지 않는 것
브랜드 셰어·브랜드 대응 우선순위 등 '브랜드가 어떻다'는 판정은 그 CEP에서 브랜드 연결이 실측됐을 때만 성립한다, 실측 비율은 바로 아래 증거 준비도에서 확인할 것. 미측정 CEP이 많으면 브랜드 관련 결론은 잠정치로 볼 것
검색은 상기율(비보조 인지)보다 친숙도·구매 고려 단계를 더 강하게 반영한다, 개인 단위 검증에서 인지 단독의 검색 유발력은 1.22배(거의 없음)에 그친 반면, 친숙·고려 단계는 뚜렷이 컸고 긍정 태도 5개를 모두 보유한 경우 7.0배(스마트폰)·5.3배(자동차)까지 올라갔다(Dotson et al., Google). 이 상관에는 브랜드 크기 교락(대형 브랜드는 여러 지표가 동시에 커짐)이 섞여 있고, 검증도 브랜드 총량 단위에서 이뤄졌다
기존·습관 구매자는 검색에서 사라지지 않는다, 같은 연구에서 브랜드 보유자는 비보유자보다 오히려 2.5~3.5배 더 그 브랜드를 검색했다(Dotson et al., Google). 다만 니즈를 표현하지 않는 형태(브랜드 지명·내비게이셔널·A/S 질의)가 많아, 이 지도의 니즈 CEP 분포는 신규 진입·전환 검토 수요 쪽으로 기운다
브랜드 셰어는 측정 집합 내 상대치, 미조회 브랜드·CEP 조합은 0이 아니라 [데이터없음]
경로는 집계 그래프 흐름(개인의 시간순 이동 아님), '전이'는 모델 통계
CEP파워의 분모는 사람이 아니라 분류된 질의 수다, 서베이 CEP파워(분모=사람)와 단위가 달라 직접 비교할 수 없다(동일인의 질의 10회는 이 지도에서 10표로 계산됨)
브랜드·원산지를 지명해 고르는 질의는 상황이 아니라 검색 모드에 가까워 다른 CEP과 성격이 다르다, need-CEP 오염을 막기 위해 별도로 묶어 두었으니, '진입 상황 개수'를 셀 때는 이 항목과 미분류 롱테일을 제외하고 볼 것을 권장한다
예산·자원 배분 같은 의사결정 전에는 서베이 기반 상기 측정(사람 단위 CEP파워·상기셰어)을 병행할 것을 권고한다
LLM 제안 중 근거 없는 항목 291건을 코드가 폐기함 (증거 강제)
정성 속성 201개 중 실측 77개(38%), 합의 56개(28%), 파생 43개, 해석 25개. 실측은 조건이 검색어로 존재한다는 뜻이지 그 조건이 구매를 좌우한다는 뜻은 아니다. 합의는 구글이 정리한 사회적 통념이며 사실 검증은 아니다.
증거 준비도: READY · CEP 23개 전부 실측 basket, 14개 CEP에서 브랜드 연결 측정
키워드 하나(카테고리·제품·서비스·브랜드)를 넣으면 실제 검색 경로, 연관 검색어, 검색량, 검색 결과와 AI 개요로 카테고리 진입 상황(CEP)을 찾아 우선순위를 매긴 리포트를 만든다. 마케터와 브랜드 담당자가 캠페인 상황과 메시지를 정할 때 쓴다. 데이터는 ListeningMind DaaS 검색 행동 데이터와 Google 검색 결과이며 한국·일본·미국 시장을 지원한다.